Datenanalyst/QA-Ingenieur bei ComScore (über CC) in ComScore (via CC)

Correct Context sucht einen Datenanalysten/QA-Ingenieur für Comscore in Polen und Umgebung. Comscore ist weltweit führend in der Medienanalyse und revolutioniert Erkenntnisse über Verbraucherverhalten, Medienkonsum und digitales Engagement. Comscore ist führend bei der Messung und Analyse von Zielgruppen auf verschiedenen digitalen Plattformen. Profitieren Sie von der Nutzung modernster Technologie, spielen Sie eine wichtige Rolle als vertrauenswürdiger Partner, der globale Unternehmen mit präzisen Daten versorgt, und arbeiten Sie mit Branchenführern wie Facebook, Disney und Amazon zusammen. Tragen Sie dazu bei, Unternehmen im digitalen Zeitalter in den Bereichen Medien, Werbung, E-Commerce und Technologie zu stärken. Wir bieten: Echte Big-Data-Projekte – Petabyte-Größe/Tausende Server/Milliarden Ereignisse 🚀 Ein internationales Team (US/PL/IE/IN/CL/NL) – Slack+Zoom+Englisch ist Standardeinstellung 🌎 Praktische Erfahrung – Sie haben die Macht, Ihre Ideen umzusetzen und Dinge zu verbessern. Ziemlich viel Autonomie bei der Umsetzung. Eine kleine, unabhängige Team-Arbeitsumgebung 🧑‍💻 Flexible Arbeitszeiten ⏰ Vollständig remote oder im Büro in Breslau, Polen 🏢 Bis zu 16.000 PLN netto/Monat B2B 💰 Private Gesundheitsversorgung 🏥 Multikafeteria 🍽️ Kostenloses Parken 🚗 Wenn Sie nicht über alle Qualifikationen verfügen, sich aber für das, was wir tun, interessieren und über ein solides Linux-Verständnis verfügen -> lassen Sie uns reden! Wir suchen einen Datenanalysten/QA-Ingenieur für mehrere Teams in Comscore. Einige der Teams arbeiten in Polen, andere im Osten oder Westen der USA. Für die Zusammenarbeit im Osten und Westen der USA ist keine vollständige Zeitzonenabdeckung erforderlich, es besteht jedoch die Idee, mit einer EST-Abdeckung dreimal pro Woche (bis zu 21–22 Uhr PL-Zeit) zu beginnen, die mit der Zeit möglicherweise abnehmen würde, und Ihre Erfahrung ist aufgebaut , wenn Vertrauen aufgebaut wird und wenn man weiß, wie man Dinge erledigt, ohne sie zu zerstören. Der Rekrutierungsprozess für die Stelle als Datenanalyst/Qualitätssicherungsingenieur besteht aus vier Schritten: 0. Möglicherweise eine technische Umfrage (5 bis 10 Minuten)1. Technisches Screening (30-minütiger Videoanruf) – das Screening dient beiden Parteien dazu, eine Übereinstimmung zu finden. Bitte bereiten Sie alles vor, was Sie fragen möchten. 2. Technische Aufgabe [optional, offline, asynchron] – 1–2 Stunden Heimprogrammierung. 3. Technisches Interview – 60 Minuten Videoanruf 4. Interview mit dem Teammanager [optional] – 30- bis 60-minütiger Videoanruf. Ein idealer Kandidat hätte: Vorerfahrung in einer Daten-QA-Rolle oder einem Datenanalysten (2+ Jahre Erfahrung) Kenntnisse in SQL (2+ Jahre Erfahrung) Solide Grundkenntnisse Verständnis statistischer Konzepte. Eine solide Grundlage in der Python-Programmierung (1+ Jahr Erfahrung), Kenntnisse über Testmethoden und praktische Erfahrung im API-Testen und Datentesten. Erfahrung im Testen großer Datensätze ist von Vorteil. Correct Context sucht einen Datenanalysten/QA-Ingenieur für Comscore in Polen und Umgebung. Comscore ist weltweit führend in der Medienanalyse und revolutioniert Erkenntnisse über Verbraucherverhalten, Medienkonsum und digitales Engagement. Comscore ist führend bei der Messung und Analyse von Zielgruppen auf verschiedenen digitalen Plattformen. Profitieren Sie von der Nutzung modernster Technologie, spielen Sie eine wichtige Rolle als vertrauenswürdiger Partner, der globale Unternehmen mit präzisen Daten versorgt, und arbeiten Sie mit Branchenführern wie Facebook, Disney und Amazon zusammen. Beitragen zuStärkung von Unternehmen im digitalen Zeitalter in den Bereichen Medien, Werbung, E-Commerce und Technologie. Wir bieten: Echte Big-Data-Projekte – Petabyte-Größe/Tausende Server/Milliarden Ereignisse 🚀 Ein internationales Team (US/PL/IE/IN/CL/NL) – Slack+Zoom+Englisch ist Standardeinstellung 🌎 Praktische Erfahrung – Sie haben die Macht, Ihre Ideen umzusetzen und Dinge zu verbessern. Ziemlich viel Autonomie bei der Umsetzung. Eine kleine, unabhängige Team-Arbeitsumgebung 🧑‍💻 Flexible Arbeitszeiten ⏰ Vollständig remote oder im Büro in Breslau, Polen 🏢 Bis zu 16.000 PLN netto/Monat B2B 💰 Private Gesundheitsversorgung 🏥 Multikafeteria 🍽️ Kostenloses Parken 🚗 Wenn Sie nicht über alle Qualifikationen verfügen, sich aber für das, was wir tun, interessieren und über ein solides Linux-Verständnis verfügen -> lassen Sie uns reden! Wir suchen einen Datenanalysten/QA-Ingenieur für mehrere Teams in Comscore. Einige der Teams arbeiten in Polen, andere im Osten oder Westen der USA. Für die Zusammenarbeit im Osten und Westen der USA ist keine vollständige Zeitzonenabdeckung erforderlich, es besteht jedoch die Idee, mit einer EST-Abdeckung dreimal pro Woche (bis zu 21–22 Uhr PL-Zeit) zu beginnen, die mit der Zeit möglicherweise abnehmen würde, und Ihre Erfahrung ist aufgebaut , wenn Vertrauen aufgebaut wird und wenn man weiß, wie man Dinge erledigt, ohne sie zu zerstören. Der Rekrutierungsprozess für die Stelle als Datenanalyst/Qualitätssicherungsingenieur besteht aus vier Schritten: 0. Möglicherweise eine technische Umfrage (5 bis 10 Minuten)1. Technisches Screening (30-minütiger Videoanruf) – das Screening dient beiden Parteien dazu, eine Übereinstimmung zu finden. Bitte bereiten Sie alles vor, was Sie fragen möchten. 2. Technische Aufgabe [optional, offline, asynchron] – 1–2 Stunden Heimprogrammierung. 3. Technisches Interview – 60 Minuten Videoanruf 4. Interview mit Teammanager [optional] – 30- bis 60-minütiger Videoanruf, [Wenden Sie solide Python-Grundlagen für die Analyse und Automatisierung der Datenqualität an., Demonstrieren Sie Kenntnisse in SQL, einschließlich Aggregaten, für eine optimierte Datenvalidierung, Nutzen Sie statistische Grundlagen (Mittelwert, Standardabweichung, Quartile) mit einem praktischen Verständnis dieser Konzepte, Kenntnisse über Testmethoden anwenden, um genaue und zuverlässige Daten sicherzustellen, API-Tests für Datenintegrität und Systeminteraktionen durchführen, praktische Fähigkeiten beim Testen der Datenqualität anwenden, einschließlich Validierung und Kohärenz mit dem Geschäft Logik, Nutzen Sie Erfahrung beim Testen von Datensätzen für eine umfassende Datenqualitätssicherung., Nutzen Sie Linux-Vertrautheit für effektive Navigation und Aufgabenausführung.] Anforderungen: Datenanalyse, Qualitätssicherung, Statistik, Python, SQL, Linux Tools: Jira, Confluence, Bitbucket, GIT, Jenkins, Agil, Kanban. Zusätzlich: Private Gesundheitsversorgung, Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, internationale Projekte, flache Struktur, kleine Teams, kostenlose Parkplätze, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, modernes Büro, keine Kleiderordnung, interne Schulungen.