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Datenanalyst (Marketing) in SDA (Smart Data analytics)

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SDA (Smart Data analytics)

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1 Jahr
Vollzeitarbeit
Smart Data ist mehr als nur ein Analyseberatungsunternehmen. Wir sind ein IT-Startup, das sich dafür einsetzt, Unternehmen dabei zu helfen, die Lücke zwischen Technologie und Geschäft zu schließen. Unser Expertenteam wurde 2021 in der ukrainischen Stadt Kiew gegründet und hat sich der Exzellenz bei Automatisierungslösungen und Forschung verschrieben, die Abläufe verbessern, Kosten senken, die Effektivität von Marketingbemühungen erhöhen und die Kundenzufriedenheit maximieren. Unser Engagement fü
Smart Data ist mehr als nur ein Analyseberatungsunternehmen. Wir sind ein IT-Startup, das sich dafür einsetzt, Unternehmen dabei zu helfen, die Lücke zwischen Technologie und Geschäft zu schließen. Unser Expertenteam wurde 2021 in der ukrainischen Stadt Kiew gegründet und hat sich der Exzellenz bei Automatisierungslösungen und Forschung verschrieben, die Abläufe verbessern, Kosten senken, die Effektivität von Marketingbemühungen erhöhen und die Kundenzufriedenheit maximieren. Unser Engagement für offene Kommunikation stellt sicher, dass Projekte in die richtigen Hände gelangen, und unser flexibles Engagement-Modell ermöglicht es uns, Lösungen auf die individuellen Bedürfnisse jedes Kunden zuzuschneiden. Das führt komplexe Analysen von Datensätzen und Datenvalidierung durch. Erstellen Sie Dashboards und Berichte, ermitteln Sie wichtige Leistungsindikatoren, überwachen Sie die Datenintegrität und -zuverlässigkeit. Überprüfen Sie die Marketingergebnisse, um die Leistung zu verbessern (z. B. Umsatzsteigerung, Reichweite oder Engagement). Arbeiten Sie mit Teammitgliedern an Geschäftsergebnissen und deren Auswirkungen auf die datengesteuerte Entscheidungsfindung. Anforderungen: 2+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst. 2+ Jahre praktische SQL-Erfahrung. Kenntnisse in Excel-basierter Analyse und Geschäftsmodellierung. Erfahrung mit Python (Pandas). , Numpy, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn, Statsmodels) Fähigkeit, End-to-End-Analysen einzurichten, zu verfeinern und zu unterstützen. Statistische Analyse, Kenntnisse mathematischer Prognosemethoden. Kenntnisse in MS Power BI und Google Data Studio zum Einrichten von Dashboards. Persönliche Fähigkeiten : Liebe zum Detail (Fähigkeit zu erkennen, wenn etwas in den Daten nicht konsistent ist). Die Fähigkeit, die Arbeit an Projekten und Aufgaben effektiv zu planen und zu erledigen. Die Fähigkeit, im Team zu arbeiten Hochschulbildung, vorzugsweise in den Bereichen: Informationstechnologie, angewandte Mathematik und Wirtschaftswissenschaften. Aufgaben: Teilnahme an Projekten für ukrainische und ausländische Kunden. Entwicklung von Berichten für Marketing, Vertrieb, deren Optimierung und Automatisierung, Recherche vorhandener Informationen, Bereinigung und Analyse von Daten, sonstige Berechnungen und Datenmanipulation, Schreiben von SQL-Code zum Herunterladen und Verarbeiten von Daten aus Datenbanken. Power Environment BI. Entwicklung von KPIs zur Bewertung der Geschäftsleistung, Überprüfung der Korrektheit der Daten. Erfassung und Analyse der technischen und geschäftlichen Anforderungen an Berichte. Suche nach „Engpässen“. " durch Ermittlung der Gründe für das Wachstum oder den Rückgang der Indikatoren. Wir bieten: Fernarbeit. Arbeiten Sie von überall auf der Welt aus und haben Sie die Möglichkeit, den Arbeitstag selbst zu planen. Wir bieten Ihnen eine freundliche, gastfreundliche und ausschließlich professionelle Atmosphäre den europäischen Markt.
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