Datenanalyst I in DLH Corporation

Über uns DLH liefert verbesserte Gesundheits- und nationale Sicherheitslösungen für Bundesprogramme durch wissenschaftliche Forschung und Entwicklung, Systemtechnik und -integration sowie digitale Transformation. Unsere Experten für öffentliche Gesundheit, Leistungsbewertung und Gesundheitseinsätze lösen die komplexen Probleme, mit denen zivile und militärische Kunden gleichermaßen konfrontiert sind, indem sie fortschrittliche Tools nutzen – darunter digitale Transformation, künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Cloud-Aktivierung, Modellierung, Simulation und mehr. Mit über 3.200 Mitarbeitern, die sich der Idee „Ihre Mission ist unsere Leidenschaft“ verschrieben haben, bringt DLH eine einzigartige Kombination aus Erfahrung im öffentlichen Sektor, bewährter Methodik und unerschütterlichem Engagement für Innovation mit, um das Leben von Millionen Menschen zu verbessern. ÜbersichtDLH sucht einen Datenanalysten für Einsteiger Ich werde in einem multidisziplinären Team mitwirken, das im Auftrag der Bundesregierung Datenverknüpfungen und Analysen durchführt und über Ergebnisse klinischer und bevölkerungsbasierter epidemiologischer Studien berichtet. Diese Studien konzentrieren sich auf die Auswirkungen der physischen und sozialen Umgebung auf die menschliche Gesundheit und das Wohlbefinden sowie auf genetische, berufliche und Lebensstil-Risikofaktoren. Diese Position ist Teil eines multidisziplinären Teams, das Datenmanager, Analysten und Betriebsmitarbeiter umfasst. Diese Position bietet Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, Innovation und Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg. Der Datenanalyst nutzt R und/oder SAS, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu organisieren und Kunden dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Verwaltet Stammdaten und trägt zu deren Erstellung, Aktualisierung und Entfernung bei. Stellt die Qualität der importierten Daten sicher und arbeitet bei Bedarf mit QA-Analysten zusammen. Behandelt die Inbetriebnahme und Außerbetriebnahme von Datensätzen. Verarbeitet vertrauliche Daten gemäß den Projektrichtlinien. Hilft bei der Berichts- und Analyseentwicklung. Trägt zur Gestaltung und Verwaltung der Berichtsumgebung bei, einschließlich Datenquellen, Sicherheit und Metadaten. Unterstützt das Data Warehouse bei der Verfeinerung der Berichtsanforderungen und der Verbesserung der Datenintegrität. Erstellt Berichte aus verschiedenen Systemen, Fehlerbehebung und Berichte zu Datenbankproblemen. Bewertet Änderungen an Quellproduktionssystemen. Führt Endbenutzerschulungen zu neuen Berichten und Dashboards durch. Bietet technische Einblicke in Datenspeicher-, Mining- und Bereinigungstechniken. Bewertet vorhandene Tools und Datenbanken und gibt Softwareempfehlungen. Vertraut mit Methoden zur Verwaltung umfangreicher Datenbanken. Zeigt Kenntnisse in der Verwaltung umfangreicher Datensätze sowie Fachwissen in der Einhaltung von Metadatenstandards. Verantwortlichkeiten: Datenverarbeitung und -analyse: Nutzen Sie fortschrittliches R und/oder SAS für Datenextraktions-, -bereinigungs-, -transformations- und -ladeprozesse (ETL). Eine starke Beherrschung und ein gutes Verständnis von Die Verwendung von SAS-Arrays, Makros, Proc SQL und/oder {dplyr/tidyverse}-Paketen in R ist erforderlich, um Studiendaten erfolgreich zu extrahieren, zu transformieren, zu bereinigen und zu laden. Erfahrung im Zusammenführen, Stapeln und Transformieren von Daten von lang nach breit oder umgekehrt unter Verwendung von R oder SAS (wenn nicht beides) ist erforderlich. Führen Sie unter der Leitung erfahrener Analysten und Projektleiter statistische Analysen und Datenmodellierungen durch, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Entwickeln und implementieren Sie Algorithmen für die Datenanalyse und Berichterstattung in Zusammenarbeit mit leitenden Analysten und der Projektleitung. Analysieren Sie Trends oder Muster in komplexen Datensätzen, isolieren Sie Anomalien und melden Sie die Ergebnisse der Führung. Geodatenverwaltung mit R: Vertrautheit mit wichtigen R-Paketen für den Umgang mit Geodaten wie: {sf}: Simple Features R-Paket für die Arbeit mit Vektordaten: Punkt, Linie und Polygon. {ggplot2}: Datenvisualisierungs-R-Paket zum Erstellen von Grafiken und Karten. Datenbankverwaltung Entwerfen und verwalten Sie Datenbanken mit R- und/oder SAS-Tools. Stellen Sie die effiziente Organisation und Speicherung großer Datensätze sicher. Arbeiten Sie mit IT-Teams zusammen, um die Datenbankleistung zu optimieren. Erfassen Sie Daten aus primären oder sekundären Datenquellen und pflegen Sie Datenbanken/Datensysteme. Datenvisualisierung Erstellen Sie interaktive und aufschlussreiche Datenvisualisierungen mit SAS- und/oder R-Paketen, z. B. R ggplot2. Qualitätssicherung Implementieren Sie Qualitätskontrollprozesse, um die Genauigkeit und Integrität der Daten sicherzustellen. Führen Sie Validierungsprüfungen durch und beheben Sie Datendiskrepanzen. Zusammenarbeit Arbeiten Sie eng mit Epidemiologen, Biostatistikern, Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen Interessengruppen zusammen, um die analytischen Anforderungen zu verstehen. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um datengesteuerte Lösungen in Geschäftsprozesse zu integrieren. Dokumentation Pflegen Sie eine detaillierte Dokumentation von SAS- und/oder R-Code, Datenprozessen und Analysen. Pflegen Sie eine detaillierte Dokumentation des Datenwörterbuchs, des Codebuchs und der Struktur, damit andere Benutzer Datenfelder leicht verstehen können. Kenntnisse in Versionskontrollsystemen mit Versionskontrollsystemen wie Git, GitLab/GitHub für kollaborative Geodatenprojekte und Datenanalyse. Software SAS – Base SAS, Advanced SAS (Proc SQL, SAS Macros, Arrays) R – {tidyverse} R-Paket, insbesondere das { dplyr}- und {ggplot2}-Bibliotheken für Datenmanipulation und -visualisierung {sf} für Geodatenanalyse Qualifikationen Ausbildung: Bachelor in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Informationsmanagement oder Statistik oder gleichwertig. Erfahrung2 Jahre mindestens relevante Berufserfahrung. Nachgewiesene Erfahrung in der Verwaltung von Umfrage-/Regierungs-/elektronischen Gesundheitsaktendaten mit SAS und/oder R. Kenntnisse in der statistischen Programmierung und Datenbearbeitung mit SAS und/oder R. Fundierte Kenntnisse der Datenverwaltungsprinzipien und Best Practices. Erfahrung in der Datenbankverwaltung und -optimierung. Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten. Effektive Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten. Detailorientiert mit Fokus auf Datengenauigkeit. Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig und im Teamumfeld zu arbeiten. Versiert in Datenabfragen, Geodatenanalysen, dem Verfassen von Berichten und der Präsentation von Ergebnissen. Erfahrung im Umgang mit öffentlich verfügbaren Umfragedaten ist von Vorteil: National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), American Community Survey (ACS) und National Health Interview Study (NHIS). EEOFrauen, Minderheiten, Menschen mit Behinderungen und Veteranen werden aufgefordert, sich zu bewerben. Die DLH Corporation ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, geschütztem Veteranenstatus oder Behindertenstatus für eine Anstellung berücksichtigt. DLH wird angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen treffen und deaktivieren Sie Veteranen, die Unterstützung benötigen, um sich zu bewerben. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Technologie, Informationstechnologie und Internet