Datenanalyst I in Clario

Der Datenanalyst I erleichtert die Nutzung analytischer und Programmierkenntnisse innerhalb des Data Science-Teams und der operativen Einheiten, um Datensätze zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung datengesteuerter Lösungen für komplexe geschäftliche Herausforderungen und arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um eine reibungslose Umsetzung und effektive Kommunikation von Erkenntnissen sicherzustellen. Darüber hinaus unterstützen sie die Einrichtung, Konfiguration und Qualitätskontrolle von Datenplattformen und tragen so zur Steigerung der betrieblichen Effizienz und des Geschäftswerts bei. Unterstützen Sie das Data Science-Team sowie die Betriebs- und Wissenschaftsteams dabei, ihre Analyse- und Programmierkenntnisse zum Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Datensätzen zu nutzen. Unterstützen Sie das Data Science-Team bei der Entwicklung datengesteuerter Lösungen für schwierige geschäftliche Herausforderungen. Dazu gehören das Sammeln von Anforderungen und Spezifikationen, das Ausführen der Datentransformationslogik und die Koordination mit Projektmanagern und anderen wichtigen Interessengruppen. Hauptaufgaben: Analyse von Geschäftsdatensätzen und Unterstützung bei der Implementierung datengesteuerter Lösungen, die auf tiefe Einblicke, Effizienzsteigerung und Wertschöpfung ausgerichtet sind. Führt Datenanalysen und Daten durch Verarbeitung zur Unterstützung von Berichts-/Analyselösungen. Koordiniert mehrere Datenquellen für die Dateitransformation, -verarbeitung sowie die ordnungsgemäße Dokumentation und Qualitätskontrolle in zugewiesenen Projekten. Unterstützt betriebliche Probleme und Fehlerbehebung, die sich direkt auf datenbezogene Aspekte des Systems auswirken. Unterstützt die Entwicklung von Datenberichten und Dashboards nach Bedarf. Unterstützen Sie Datenerfassungsverfahren, um Informationen einzubeziehen, die für die Erstellung von Analyselösungen relevant sind. Unterstützt die interne Einrichtung, Konfiguration, Datenintegration und Qualitätskontrolle von Datenplattformen, einschließlich Data Warehouses, Betriebsdatenspeichern, Data Lakes und mehr .Unterstützt Ad-hoc-Analysen, erstellt interaktive Dashboards, die Geschäftseinblicke liefern, Geschäftswert schaffen und Ergebnisse klar präsentieren. Arbeitet mit Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass die Datenerfassung zukünftige Geschäftsziele unterstützt. Gewährleistet die Vollständigkeit und Genauigkeit der Daten durch die Entwicklung und Implementierung von Datenqualitätsprüfungen . Bewertet die Wirksamkeit, Qualität und Genauigkeit von Datenquellen und Datenplattformen. Kommuniziert effektiv mit Team, Stakeholdern und anderem Betriebspersonal über die erfolgreiche Durchführung von Datenanalysen und -ergebnissen. Koordiniert mehrere Datenquellen für die Dateitransformation, -verarbeitung und die ordnungsgemäße Dokumentation Qualitätskontrolle in allen zugewiesenen Projekten. Unterstützt betriebliche Probleme und Fehlerbehebung, die sich direkt auf datenbezogene Aspekte des Systems auswirken. Kommuniziert effektiv innerhalb des Projektteams und eskaliert Probleme, um eine pünktliche Lieferung sicherzustellen. Sekundäre Verantwortlichkeiten Hält den Qualitätsservice und die Abteilungsstandards aufrecht durch: Lesen, Verstehen und Einhalten Organisatorische Standardarbeitsanweisungen („SOP“). Unterstützung bei der Festlegung und Durchsetzung von Abteilungsstandards. Trägt zur Teamleistung bei, indem er mit internen Mitarbeitern zusammenarbeitet, um Probleme zu lösen. Neue Möglichkeiten erkunden, um den Organisations- und Abteilungsprozessen einen Mehrwert zu verleihen. Anderen dabei helfen, Ergebnisse zu erzielen. Andere leisten Aufgaben wie zugewiesen. Erhält technisches und branchenspezifisches Wissen durch Teilnahme an geeigneten, vom Unternehmen gesponserten und branchenspezifischen Schulungen. Selbstgesteuertes Erlernen anwendbarer Tools, Prozesse und Industriestandards. Ausbildung. Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einer Ingenieurs-, Naturwissenschafts-, Informationstechnologie- oder Wirtschaftsdisziplin oder einer verwandten Disziplin Erfahrung bevorzugtErfahrung1+ Jahre Erfahrung in der Datenaggregation, -analyse und -verarbeitung bevorzugtErfahrung/Kenntnisse im Schreiben von SQL-Abfragen bevorzugtErfahrung/Kenntnisse mit Datenvisualisierungssoftware wie Tableau und Power BI bevorzugtCRO-/klinische Studien-/Biowissenschaftserfahrung bevorzugtZusätzliche FähigkeitenHochmotivierter Selbststarter. Ein Drang, neue Technologien, Techniken und Datenquellen zu erlernen und zu beherrschen. Starke Fähigkeiten zur Problemlösung. Flexibel. Anpassungsfähig.Kompetente Fähigkeit, Berechnungen zu manipulieren, zu analysieren und durchzuführen.Fähigkeit, in agilen Betriebsumgebungen zu arbeiten.Seien Sie verantwortlich für die pünktlichen Ergebnisse, die alle Qualitätsziele erfüllen.Praktische Kenntnisse aktueller Technologiestandards/-trends gepaart mit dem Wunsch, Ihre persönlichen Kenntnisse kontinuierlich zu erweitern Kenntnisse/Fähigkeiten.Fähigkeit, Veränderungen zu bewältigen und mit komplexen und mehrdeutigen Situationen umzugehen.Fähigkeit, Beziehungen zu anderen Geschäfts- und Technologieführern aufzubauen und aufrechtzuerhalten.Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten gepaart mit der Fähigkeit, die Kommunikation auf alle Ebenen einer Organisation zuzuschneiden.Nachgewiesen Fähigkeit, Ideen/Strategien zu diskutieren, sich mit konstruktiven Konflikten wohl zu fühlen und keine Angst davor zu haben, den Status quo in Frage zu stellen. Starkes kritisches Denken und Kommunikationsfähigkeiten. Arbeitsbedingungen Reisen: 0–20 % Heben: 0–15 Pfund. Sonstiges: Lange Zeit am Computer arbeiten sollte nicht als allumfassend angesehen werden. Es können zusätzliche Anforderungen und Erwartungen gestellt werden. Von den Mitarbeitern wird erwartet, dass sie jederzeit die Unternehmensrichtlinien und Unternehmens-SOPs einhalten.EEO-ErklärungClario ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Clario bewertet qualifizierte Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, geschützten Veteranenstatus, Behindertenstatus oder andere gesetzlich geschützte Merkmale. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Fortsetzung in der Biotechnologie