Datenanalyst (Kundenmanagement) in Autodoc

Unternehmensbeschreibung AUTODOC ist die größte und am schnellsten wachsende E-Commerce-Plattform für Autoteile in Europa. Mit rund 5.000 Mitarbeitern in 27 Ländern erwirtschaftete AUTODOC im Jahr 2023 einen Umsatz von über 1,3 Milliarden Euro und beliefert mehr als 7,4 Millionen aktive Kunden mit seinen 5,8 Millionen Fahrzeugteilen und Zubehör für Pkw-, Lkw- und Motorradmarken. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Sie mit!StellenbeschreibungAls Datenanalyst im Kundenmanagement sind Sie der Fachexperte für unsere Kunden. Durch Analysen können wir unsere Dienstleistungen und Angebote verbessern, neue Strategien und Kampagnen umsetzen und zukünftige Trends auf der Grundlage des bestehenden Kundenverhaltens vorhersagen. Um in dieser Position erfolgreich zu sein, müssen hervorragende analytische Fähigkeiten, ein ausgeprägter Blick fürs Detail und die Fähigkeit zur komplexen Kommunikation in Einklang gebracht werden Dateneinblicke für nicht-technische Stakeholder. Verantwortlichkeiten: Entwicklung und Pflege von Kundensegmentierungsmodellen, um verschiedene Kundengruppen zu identifizieren und mit maßgeschneiderten Marketingangeboten anzusprechen. Überwachung von Kundenleistungsmetriken, um die Wirksamkeit neuer Strategien zu verfolgen. Durchführung von Kundenverhaltensanalysen, um zu verstehen, wie Kunden mit Produkten interagieren und Services und identifizieren Möglichkeiten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses. Entwickeln Sie automatisierte und interaktive Dashboards/Berichte, die die Kundenleistung zusammenfassen, Trends identifizieren und Empfehlungen für Verbesserungen geben. Identifizieren und interpretieren Sie Muster, Trends und Erkenntnisse im Zusammenhang mit dem Kundenmanagement. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams B. Marketing, Vertrieb, Kundenerfahrung und Datenverwalter, um Ideen für das Kundenmanagement zu entwickeln und umzusetzen. Identifizieren Sie Verbesserungsbereiche und geben Sie Empfehlungen für die Entwicklung. Arbeiten Sie mit dem Data Engineering-Team zusammen, um zuverlässige Datenquellen zu definieren und aufzubauen. Anforderungen: 5+ Jahre analytische Erfahrung in E-Commerce, Einzelhandel oder eine andere relevante Branche. Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten zu analysieren und in Erkenntnisse und Empfehlungen umzusetzen. Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich: Mathematik, Marketing, Statistik oder Informatik. Kenntnisse in SQL. Python /R.Erfahrung mit statistischen Modellierungstechniken.Vertrautheit mit ML-Modellierung und -Algorithmen.Kenntnis von Datenvisualisierungstools und -techniken (Power BI/Tableau usw.).Fähigkeit, mit großen Datenmengen zu arbeiten und auf dieser Grundlage für das Unternehmen nützliche Schlussfolgerungen zu ziehen. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischem als auch nichttechnischem Publikum zu kommunizieren. Fließendes Englisch. Soft Skills Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse des E-Commerce-Unternehmens. Fähigkeit, Wachstumspunkte / mögliche Optimierungsbereiche in der Arbeit des Unternehmens zu finden und Aktionspläne zu formulieren zur Umsetzung von changesMindset auf eine eigenständige Faktensuche. Fähigkeit, mit Unsicherheiten in Daten umzugehen. Fähigkeit, Fragen richtig zu stellen und klare Antworten darauf zu formulieren. Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung, Erweiterung des Spektrums beruflicher Fähigkeiten und Automatisierung von Routineabläufen. Was bieten wir? Wettbewerbsfähige Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrung. Schnell wachsendes internationales Unternehmeny mit fester Anstellung Jahresurlaub und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag Mental Wellbeing Program – die Möglichkeit zur kostenlosen psychologischen Beratung für Sie und Ihre Familienangehörigen 24/7-Hotline und Online-Sitzungen Aufstiegschancen, Weiterbildungen (über 650 Kurse zu Soft- und Hard Skills auf unserer E-Learning-Plattform) und CoachingKostenlose Englisch- und Deutschkurse - Flexible Arbeitszeiten und HybridarbeitKommen Sie noch heute zu uns und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben! Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi Technologie, Informationen und Internet