Datenanalyst (Kundenmanagement) in Autodoc

Datenanalyst (Kundenmanagement)

Polen, Kiew, Odesa, Kiew (Molum), Litauen (Portugal), veröffentlicht

Als a  Datenanalyst im Kundenmanagement , Sie werden der Fachexperte für unsere Kunden sein. Durch Analysen können wir unsere Dienste und Angebote verbessern, neue Strategien und Kampagnen implementieren und zukünftige Trends auf der Grundlage des bestehenden Kundenverhaltens vorhersagen.

Um in dieser Position erfolgreich zu sein, müssen hervorragende analytische Fähigkeiten, ein ausgeprägter Blick fürs Detail und die Fähigkeit, komplexe Dateneinblicke an technisch nicht versierte Interessenvertreter zu kommunizieren, in Einklang gebracht werden.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Pflege von Kundensegmentierungsmodellen, um verschiedene Kundengruppen zu identifizieren und mit maßgeschneiderten Marketingangeboten anzusprechen.
• Überwachen Sie Kundenleistungskennzahlen, um die Wirksamkeit neuer Strategien zu verfolgen.
• Durchführung einer Analyse des Kundenverhaltens, um zu verstehen, wie Kunden mit Produkten und Dienstleistungen interagieren, und um Möglichkeiten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses zu identifizieren.
• Entwickeln Sie automatisierte und interaktive Dashboards/Berichte, die die Kundenleistung zusammenfassen, Trends erkennen und Empfehlungen für Verbesserungen geben.
• Identifizieren und interpretieren Sie Muster, Trends und Erkenntnisse im Zusammenhang mit dem Kundenmanagement.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wie Marketing, Vertrieb, Kundenerfahrung und Datenverwaltern, um Ideen für das Kundenmanagement zu entwickeln und umzusetzen.
• Identifizieren Sie Bereiche mit Verbesserungspotenzial und geben Sie Empfehlungen für die Entwicklung.
• Arbeiten Sie mit dem Data Engineering-Team zusammen, um zuverlässige Datenquellen zu definieren und aufzubauen.

Anforderungen

• 5+ Jahre analytische Erfahrung im E-Commerce, Einzelhandel oder einer anderen relevanten Branche.
• Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten zu analysieren und sie in Erkenntnisse und Empfehlungen umzusetzen.
• Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich: Mathematik, Marketing, Statistik oder Informatik.
• Kenntnisse in SQL.
• Python/R.
• Erfahrung mit statistischen Modellierungstechniken.
• Vertrautheit mit ML-Modellierung und -Algorithmen.
• Kenntnisse über Datenvisualisierungstools und -techniken (Power BI/Tableau usw.).
• Fähigkeit, mit großen Datenmengen zu arbeiten und daraus für das Unternehmen nützliche Schlussfolgerungen zu ziehen.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischem als auch nichttechnischem Publikum zu kommunizieren.
• Fließendes Englisch.

Soft Skills

• Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse des E-Commerce-Unternehmens
• Fähigkeit um Wachstumspunkte/mögliche Optimierungsbereiche in der Unternehmensarbeit zu finden und Aktionspläne für die Umsetzung von Veränderungen zu formulieren.
• Denkweise für eine unabhängige Suche nach Fakten. Fähigkeit, mit Unsicherheiten in Daten umzugehen. Fähigkeit, Fragen richtig zu stellen und klare Antworten darauf zu formulieren.
• Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung, Erweiterung des Spektrums an Fachkompetenzen und Automatisierung von Routineabläufen

Was bieten wir?

• Wettbewerbsfähige Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrungce
• Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Beschäftigung
• Jahresurlaub und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag
• Mental Wellbeing Program – die Möglichkeit für kostenlose psychologische Beratung für Sie und Ihre Familienangehörigen rund um die Uhr Hotline und Online-Sitzungen
• Aufstiegschancen, Weiterbildungen (über 650 Kurse zu Soft- und Hard Skills auf unserer E-Learning-Plattform) und Coaching
• Kostenlose Englisch- und Deutschkurse – flexible Arbeitszeiten und Hybridarbeit

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