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Datenanalyst (Kundenmanagement) in Autodoc

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Als Datenanalyst im Kundenmanagement sind Sie der Fachexperte für unsere Kunden. Durch Analysen können wir unsere Dienstleistungen und Angebote verbessern, neue Strategien und Kampagnen implementieren und zukünftige Trends auf der Grundlage des bestehenden Kundenverhaltens vorhersagen.Um in dieser Position erfolgreich zu sein, müssen wir hervorragende analytische Fähigkeiten in Einklang bringen, ausgeprägte Liebe zum Detail und die Fähigkeit, komplexe Datenerkenntnisse auch nicht-technischen Int

Als Datenanalyst im Kundenmanagement sind Sie der Fachexperte für unsere Kunden. Durch Analysen können wir unsere Dienstleistungen und Angebote verbessern, neue Strategien und Kampagnen implementieren und zukünftige Trends auf der Grundlage des bestehenden Kundenverhaltens vorhersagen.


Um in dieser Position erfolgreich zu sein, müssen wir hervorragende analytische Fähigkeiten in Einklang bringen, ausgeprägte Liebe zum Detail und die Fähigkeit, komplexe Datenerkenntnisse auch nicht-technischen Interessenvertretern zu vermitteln.

Aufgaben

  • Entwicklung und Pflege von Kundensegmentierungsmodellen um verschiedene Kundengruppen zu identifizieren und mit maßgeschneiderten Marketingangeboten anzusprechen.
  • Überwachung von Kundenleistungskennzahlen, um die Wirksamkeit neuer Strategien zu verfolgen.
  • Durchführung von Kundenverhaltensanalysen, um zu verstehen, wie Kunden mit Produkten interagieren und Dienstleistungen und identifizieren Möglichkeiten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses.
  • Entwickeln Sie automatisierte und interaktive Dashboards/Berichte, die die Kundenleistung zusammenfassen, Trends erkennen und Empfehlungen für Verbesserungen geben.
  • Muster und Trends identifizieren und interpretieren und Erkenntnisse im Zusammenhang mit dem Kundenmanagement.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wie Marketing, Vertrieb, Kundenerfahrung und Datenverwaltern, um Ideen für das Kundenmanagement zu entwickeln und umzusetzen.
  • Identifizieren Sie Bereiche für Verbesserungen und geben Empfehlungen für die Entwicklung.
  • Arbeiten Sie mit dem Data Engineering-Team zusammen, um zuverlässige Datenquellen zu definieren und aufzubauen.

Anforderungen
  • 5+ Jahre analytische Erfahrung im E-Commerce, Einzelhandel oder einer anderen relevanten Branche.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten zu analysieren und sie in Erkenntnisse und Empfehlungen umzusetzen.
  • Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich: Mathematik, Marketing, Statistik oder Informatik.
  • Kenntnisse in SQL.
  • Python/R.
  • Erfahrung mit statistischen Modellierungstechniken.
  • Vertrautheit mit ML-Modellierung und -Algorithmen.
  • Kenntnis von Datenvisualisierungstools und -techniken (Power BI/Tableau usw.).
  • Fähigkeit, mit großen Datenmengen zu arbeiten und auf dieser Grundlage nützliche Schlussfolgerungen für das Unternehmen zu ziehen.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischem als auch nichttechnischem Publikum zu kommunizieren.
  • Fließendes Englisch.

Soft Skills

  • Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse des E-Commerce-Unternehmens
  • Fähigkeit, Wachstumspunkte/mögliche Optimierungsbereiche in der Arbeit des Unternehmens zu finden und Aktionspläne zur Umsetzung von Änderungen zu formulieren
  • Denkweise für eine unabhängige Suche nach Fakten. Fähigkeit, mit Unsicherheiten in Daten umzugehen. Fähigkeit, Fragen richtig zu stellen und klare Antworten darauf zu formulieren.
  • Bereitschaft für kontinuierliche Weiterentwicklung, Erweiterung des Spektrums beruflicher Fähigkeiten und Automatisierung von Routineabläufen

Was bieten wir an?

  • Konkurrenzfähige Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrung
  • Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Anstellung
  • Jahresurlaub und 1 zusätzlicher freier Tag an deinem Geburtstag
  • Mental Wellbeing Program – die Möglichkeit für kostenlose psychologische Beratung für Sie und Ihre Familienangehörigen, 24/7-Hotline und Online-Sitzungen
  • Möglichkeiten zur Weiterentwicklung, Weiterbildung (über 650 Kurse zu Soft- und Hard-Skills). auf unserer E-Learning-Plattform) und Coaching
  • Kostenlose Englisch- und Deutschkurse – flexible Arbeitszeiten und Hybridarbeit

Kommen Sie noch heute zu uns und lassen Sie uns eine erstellen Gemeinsame Erfolgsgeschichte!

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