Datenanalyst/Analytics Engineer (für 3 Monate) in Data Science UA

12. Februar 2024

Datenanalyst/Analytics Engineer (für 3 Monate)

віддалено

Über uns:
Data Science UA is ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten sieben Jahren haben wir fleißig die größte Data-Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 führenden KI-Ingenieuren.

Über das Produkt:
Es handelt sich um eine neue Generation von Datendienstleistern, die sich auf Datenberatung und datengesteuertes digitales Marketing spezialisiert haben und sich der Umwandlung von Daten in geschäftliche Auswirkungen widmen über die gesamte Wertschöpfungskette von Organisationen hinweg. Das breite Spektrum an datengesteuerten Lösungen in den Bereichen Datenberatung und digitales Marketing ist darauf ausgelegt, die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen, immer mit einem geschäftsorientierten Ansatz konzipiert und mit greifbaren Ergebnissen geliefert. Die datengesteuerten Dienste des Unternehmens basieren auf der umfassenden KI-Expertise, die das Unternehmen bei einem über 1.000 Kundenstamm rund um den Globus erworben hat. Das Unternehmen beschäftigt 1.000 Mitarbeiter in 20 Niederlassungen, die sich auf die Beschleunigung der digitalen Transformation konzentrieren.

Über die Rolle:
Wir suchen einen Datenanalysten/Analytics-Ingenieur, der das Team verstärkt.

Erforderliche Fähigkeiten:
– 2–3+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst/Dateningenieur/Analyseingenieur;
– Python-Codierungskenntnisse
– Kenntnisse über Spark sind von Vorteil;
— SQL
— Ausgeprägtes Fachwissen in der Datenmodellierung und ein tiefes Verständnis von Datenstrukturen, Beziehungen und Standardisierung sind unerlässlich.

Verantwortlichkeiten:
– Hauptverantwortlich für die Datenmodellierung, einschließlich der Definition von Datenanforderungen, der konzeptionellen und logischen Modellierung sowie der Implementierung physischer Datenbankschemata.
– Unterstützen Sie Datenberater bei der Erkundung von Datenquellen, um Probleme zu identifizieren und Erfassungsmechanismen zu definieren.
— Verwenden Sie Python und SQL zum Laden, Erkunden und Analysieren von Daten.
— Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass das Datenmodell mit den Geschäftsanforderungen und technischen Anforderungen übereinstimmt.

Warum sollten Sie beitreten:
– Dies ist der richtige Ort: Kommen Sie und gestalten Sie die Zukunft von Daten und Marketing.
— Innovation: Sie haben eine Leidenschaft für die Entwicklung wirkungsvoller Projekte und glauben, dass Innovation von jedem kommen kann;
— Aktion: Sie stellen Dinge her, anstatt den Leuten zu sagen, wie sie sie herstellen sollen;
— Zusammenarbeit: Sie glauben daran, talentierte Menschen zusammenzubringen, zu gewinnen und voneinander zu lernen.

Wir bieten:
— Gute Vergütung;
— Leistungspaket;
— Starkes Team und Karrierewachstum;
— Herausforderungen jeden Tag!