Datenanalyst/Analytikingenieur in Data Science UA

Erforderliche Fähigkeiten: 2-3+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst/Analytics Engineer; Spark-Kenntnisse sind von Vorteil; ausgeprägte Fachkenntnisse in der Datenmodellierung und ein tiefes Verständnis für Datenstrukturen, Beziehungen und Standardisierung sind unerlässlich. Über uns: Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten sieben Jahren haben wir fleißig die größte Data-Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren. Über das Produkt: Es handelt sich um eine neue Generation von Datendienstleistern, die sich auf Datenberatung und Daten spezialisiert haben. getriebenes digitales Marketing, das sich der Umwandlung von Daten in geschäftliche Auswirkungen in der gesamten Wertschöpfungskette von Unternehmen widmet. Das breite Spektrum an datengesteuerten Lösungen in den Bereichen Datenberatung und digitales Marketing ist auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten, stets mit einem geschäftsorientierten Ansatz konzipiert und mit greifbaren Ergebnissen geliefert. Die datengesteuerten Dienstleistungen des Unternehmens basieren auf der umfassenden KI-Expertise, die das Unternehmen bei einem über 1.000 Kundenstamm rund um den Globus erworben hat. Das Unternehmen beschäftigt 1000 Mitarbeiter in 20 Niederlassungen, die sich auf die Beschleunigung der digitalen Transformation konzentrieren. Über die Rolle: Wir suchen einen Datenanalysten/Analytics Engineer, der das Team verstärkt. Warum sollten Sie beitreten: Dies ist der richtige Ort für Sie: Kommen Sie und die Zukunft von Daten und Marketing gestalten; Innovation: Sie haben eine Leidenschaft für die Entwicklung wirkungsvoller Projekte und glauben, dass Innovation von jedem kommen kann; Aktion: Sie erschaffen Dinge, anstatt den Menschen zu sagen, wie sie sie herstellen sollen; Zusammenarbeit: Sie glauben daran, talentierte Menschen zusammenzubringen Gemeinsam gewinnen, voneinander lernen. Wir bieten: Gute Vergütung, Leistungspaket, starkes Team- und Karrierewachstum, tägliche Herausforderungen! Datenbankschemata., Unterstützung von Datenberatern bei der Untersuchung von Datenquellen, um Probleme zu identifizieren und Erfassungsmechanismen zu definieren., Verwendung von Python und SQL zum Laden, Erkunden und Analysieren von Daten., Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um sicherzustellen, dass das Datenmodell mit den Geschäftsanforderungen und technischen Anforderungen übereinstimmt. ] Anforderungen: Python, Datenstrukturen, Spark, KI