Data analyst (AdTech, RTB) in MGID

MGI ist eine globale Werbeplattform, die Marken hilft, einzigartige lokale Zielgruppen in großem Maßstab zu erreichen. Bei MGID ermöglichen wir Marken und Verlagen durch unsere datenschutzorientierte Targeting-Technologie eine transparente Zusammenarbeit, damit Werbetreibende ihre Leistung und Bekanntheit steigern können und Verlage ihre Zielgruppen binden und monetarisieren können. Heute entwickeln wir einzigartige Technologien und möchten mit Ihrer Hilfe noch höhere Ziele erreichen. Wir suchen einen proaktiven und initiativ arbeitenden Datenanalysten mit ausgeprägtem Hintergrund in den Bereichen Datenanalyse, Visualisierung und statistische Analyse für das Projekt. Leistungsbasierter DSP, der die Lösung findet das Problem, dass Werbetreibende RTB-Traffic entsprechend ihren CPA-Zielen finden und nutzen. Die Hauptaufgabe in diesem Projekt besteht darin, den CPM zu bestimmen, den wir in der RTB-Auktion für die CPA-Kampagnen bieten können, um ihre CPA-Ziele zu erreichen und den Kauf für uns und unsere Kampagnen profitabel zu machen. Datenanalysten in unserem Unternehmen konzentrieren sich hauptsächlich auf verschiedene Algorithmen-/Optimierungsprobleme im Zusammenhang mit der AdTech-Domäne, um Geschäftsergebnisse zu verbessern und Datenwissenschaftler bei den Schritten Datenanalyse, Datensatzvorbereitung, Feature-Engineering, Hypothesenprüfung usw. zu unterstützen. Was Sie tun werden Tun Sie Folgendes: Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch, um die Umgebung, das Verhalten und langfristige Trends besser zu verstehen (sammeln, verarbeiten und analysieren Sie große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten – hauptsächlich Ereignisse von Angebotsanfragen, Antworten, Impressionen, Klicks usw. von HDFS mit PySpark). Clickhouse, MySql).Bereitstellen begründeter datengesteuerter Ansätze zur Verbesserung des Komplexes aus Gebots-/Ranking-/Empfehlungsalgorithmen.Generieren und implementieren Sie Ideen, führen Sie Berechnungen durch und arbeiten Sie ununterbrochen mit Daten unter Bedingungen sich schnell ändernder Nachfrage und Angebot.Unterstützen Sie aktuelle Algorithmen und überprüfen Sie sie und Identifizieren versteckter Beziehungen und potenzieller Wachstumspunkte zwischen Systemkomponenten und insgesamt, um Ideen für Verbesserungen zu generieren. Kontinuierliche Überwachung und Bewertung von Daten, um Datengenauigkeit und -integrität sicherzustellen. Entwerfen und bewerten Sie Experimente wie A/B-Tests (einschließlich Hypothesentests). Kommunizieren Sie Ergebnisse und Erkenntnisse an Stakeholder durch klare und überzeugende Datenvisualisierungen. Bleiben Sie über Branchentrends und neue Technologien auf dem Laufenden, um die Datenanalysefunktionen kontinuierlich zu verbessern. Wer Sie sind: Kenntnisse in der Abfrage von Datenbanken und der Verwendung statistischer Computersprachen (Python, SLQ), um Daten zu manipulieren und Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen (1B+ Zeilen). Vertrautheit mit verteilten Daten-/Computertools wie Hadoop, Spark usw. Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, verborgene Muster aufzudecken, eine strategische Perspektive beizubehalten und sich auf Ziele zu konzentrieren. Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten ( Erfahrung in der Visualisierung/Präsentation von Daten für Stakeholder unter Verwendung von: Datadog, Tableau, Power BI, Seaborn, Plotly usw.. Selbstmotivierter Teamplayer mit hervorragenden Organisationsfähigkeiten und der Fähigkeit, Initiative zu ergreifen. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Abschluss Bereich.Wird von Vorteil sein:Praktische Erfahrung mit ClickHouse.Praktische Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (zum Beispiel MongoDB), insbesondere Aerospike.Kenntnisse im AdTech-Bereich - Verständnis von Online-Werbung, RTB.Kenntnissee von Konzepten und Frameworks für maschinelles Lernen. Machen Sie mit und entfalten Sie Ihr volles Potenzial in einer unterhaltsamen und lohnenden Umgebung! Lassen Sie uns gemeinsam besser werden.