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DatenanalystFunktionale Aufgaben: Verarbeitung, statistische Analyse, Gruppierung von Daten aus dem elektronischen Gesundheitssystem (eHealth), Auswahl von Erkenntnissen aus Daten, Interpretation von Analyseergebnissen für nichttechnische Mitarbeiter für die Bedürfnisse der Entwicklung neuer Finanzierungsmechanismen für die medizinische Industrie, Beratung zu den technischen Eigenschaften der Funktionalität des eHealth-Systems – Schreiben von Ad-hoc-Abfragen an Datenbanken, Entwicklung von BI-To
DatenanalystFunktionale Aufgaben: Verarbeitung, statistische Analyse, Gruppierung von Daten aus dem elektronischen Gesundheitssystem (eHealth), Auswahl von Erkenntnissen aus Daten, Interpretation von Analyseergebnissen für nichttechnische Mitarbeiter für die Bedürfnisse der Entwicklung neuer Finanzierungsmechanismen für die medizinische Industrie, Beratung zu den technischen Eigenschaften der Funktionalität des eHealth-Systems – Schreiben von Ad-hoc-Abfragen an Datenbanken, Entwicklung von BI-Tools zur Abdeckung regelmäßiger Analyseanforderungen. Die Hauptanforderungen für Kandidaten: – SQL (PostgreSQL) – Kenntnisse auf fortgeschrittenem Niveau (Aggregationen, Fensterfunktionen, Abfrageoptimierung, Arbeit mit nicht relationalen Objekten (Arrays, JSON usw.), Erfahrung mit MongoDB und anderen NoSQL-Datenbanken sind von Vorteil; sichere Beherrschung von Excel für die Datenanalyse und Zusammenfassung von Tools: Power BI oder Tableau; Beherrschung von Python 3: nämlich Bibliotheken für die Datenverarbeitung (Pandas, Numpy); für die Interaktion mit Datenbanken (SQLalchemy); zur Visualisierung (Matplotlilb, Plotly, Folium); - Grundkenntnisse in Gitlab sind von Vorteil, um Datenanfragen, Skripte für Analysetools usw. auf dem Server zu speichern.