Data Analyst віддалено Seit 25 Jahren ist Devart führend in der Entwicklung von Datenbankverwaltungstools und erfüllt die Bedürfnisse von über 500.000 Entwicklern aus 120 Ländern. Zu unserem Kundenkreis zählen einige der führenden Namen der Fortune 100-Liste, wie SpaceX, Oracle America, Microsoft und viele mehr. Unser Ziel ist es, unsere Position als weltweit führender Arbeitgeber in der IT-Branche zu festigen. Arbeit bei Devart bedeutet Stabilität, berufliches Wachstum, vielversprechende Projek
Data Analyst віддалено Seit 25 Jahren ist Devart führend in der Entwicklung von Datenbankverwaltungstools und erfüllt die Bedürfnisse von über 500.000 Entwicklern aus 120 Ländern. Zu unserem Kundenkreis zählen einige der führenden Namen der Fortune 100-Liste, wie SpaceX, Oracle America, Microsoft und viele mehr. Unser Ziel ist es, unsere Position als weltweit führender Arbeitgeber in der IT-Branche zu festigen. Arbeit bei Devart bedeutet Stabilität, berufliches Wachstum, vielversprechende Projekte und Fürsorge für jeden Mitarbeiter. Aufgaben: Abrufen von Daten für Vertriebs- und Marketingteams bei Bedarf. Konvertieren von Daten in verschiedene Formate zur Analyse. Durchführen von Datenbereinigung und Deduplizierung. Aggregieren von Daten aus verschiedenen Quellen. Vorbereiten monatlicher Projektberichte für Revenue-Team-Meetings. Arbeiten mit Daten-Upload auf Anfrage von Marketingteams. Formulieren und testen Sie Hypothesen, um die Geschäftsleistung zu optimieren die vorhandenen Prozesse und Berichte. Erstellen Sie Dashboards in Power BI. Optimieren Sie die vorhandenen Dashboards. Erforderliche Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in BI/Datenanalyse. Starker Marketinghintergrund. Gute Beherrschung von Microsoft Excel/Google Sheets. Hervorragende Beherrschung von Analysetools wie Looker Studio, Power BI, Google Analytics und ähnlichem Tools Kenntnisse über grundlegende SaaS-Metriken und -Prinzipien zur Berechnung des LTV Kenntnisse über Tools zur Analyse des Benutzerverhaltens (User Journey, Fokusgruppen, Umfragen, Forschung) Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse Kenntnisse und Erfahrung mit Python oder R für Datenwissenschaft Ausgezeichnete Fähigkeiten im Umgang mit großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Tiefes Verständnis des Datenmodellierungskonzepts und der Geschäftsprozessvisualisierung. Tiefe Kenntnisse über digitale Marketingtools und die Funktionsweise verschiedener Akquisekanäle (mit besonderem Fokus auf PPC). Gute Kenntnisse der Schlüsselfaktoren und Konzepte der Konvertierung, Fähigkeiten, Schlüsselindikatoren zu messen und ihren Zweck zu verstehen. Bevorzugte Qualifikationen: Erfahrung in der Arbeit in SaaS ( Das B2B-Unternehmen wird ein großes Plus sein. Arbeitsbedingungen: Keine Überstunden. Flexible Arbeitszeiten. 18 Tage bezahlter Urlaub. 15 Tage bezahlter Krankheitsurlaub. Krankenversicherung. Online-Englischkurse. Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung. Verschiedene Firmen- und Teambuilding-Veranstaltungen. * Unter dem Kriegsrecht können einige der oben genannten Punkte vorübergehend gelten begrenzt.