Daten Analyst in Fintech Farm

Datenanalyst aktualisiert Über Fintech Farm Weare ist ein britisches Fintech-Unternehmen, das in Partnerschaften mit lokalen traditionellen Banken erfolgreiche Neobanken in Schwellenländern gründet. Unser Erfolg basiert auf erstklassigen Produkten, Kundenerlebnissen, emotionalem Engagement, viralem Marketing und fundierter Kreditentscheidungskompetenz. Einer unserer Gründer war zuvor Mitbegründer einer äußerst erfolgreichen osteuropäischen Neobank mit einem Kundenstamm von mehreren Millionen. Wir haben 2021 unseren ersten Markt mit der Leobank in Aserbaidschan eröffnet, wo wir bereits marktführende Positionen aufgebaut haben. Unser nächster Markt war Vietnam, wo wir Anfang 2023 die Liobank starteten und ebenfalls solide Anklang fanden. Wir haben für die nächsten 12 Monate einige weitere neue Märkte in der Pipeline und beginnen mit dem Aufbau des Teams dort. Warum Fintech Farm ein toller Ort ist Unser Ziel. Wir wollen in allen Märkten, in denen wir tätig sind, eine führende Marke für digitale Verbraucherbanken werden, um es den Verbrauchern wirklich einfach zu machen, mit ihrem Geld zu interagieren. Sie könnten Teil dieser aufregenden Reise sein. Unsere Kultur. Bei allem, was wir tun, hat der gesunde Menschenverstand Vorrang vor formalen Richtlinien. Wir haben keine Untergebenen, sondern sind alle Partner. Wir arbeiten mit starken Individuen zusammen, die wir stärken und denen wir vertrauen, statt sie zu verwalten. Jeder von uns denkt in großen Dimensionen, tut so, als ob ihm alles gehört, und akzeptiert nie ein „Nein“ als Antwort. Wir streben unermüdlich nach Exzellenz und streben danach, uns und unsere Produkte noch besser zu machen als am Tag zuvor. Wir mögen den Montag mehr als den Freitag, da wir immer auf der Suche nach neuen Herausforderungen und Möglichkeiten sind. Spannung und Begeisterung bestimmen unsere Arbeitswoche. Was Sie tun werden: Leiten Sie ein Team von Datenanalysten, um die hohe Qualität der Analyseberichte und Dashboards sicherzustellen. Überprüfen Sie die Arbeitsergebnisse des Teams, um sicherzustellen, dass sie den festgelegten Anforderungen und Qualitätsstandards entsprechen. Präzisieren und klären Sie die Anforderungen für analytische Aufgaben von Geschäftskunden und stellen Sie sicher, dass das Team sie vollständig und genau versteht. Organisieren und führen Sie Codeüberprüfungen durch, um die Codequalität zu verbessern und den Wissensaustausch innerhalb des Teams zu erleichtern. Entwickeln und implementieren Sie Best Practices und Standards für die Datenverarbeitung im Team. Arbeiten Sie mit anderen Abteilungen und Teams zusammen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und die Effizienz analytischer Aktivitäten zu steigern. Wer Sie sind: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, einschließlich Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teams. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbankmanagementsystemen wie ClickHouse. Erfahrung mit BItools, einschließlich Looker Studio, und die Fähigkeit, informative Dashboards zu erstellen. Erleben Sie die Incode-Überprüfung und die Anwendung bewährter Methoden beim Schreiben von Code. Fähigkeit zur effektiven Kommunikation sowohl mit technischen Experten als auch mit Geschäftspartnern. Fähigkeit, Geschäftsprozesse schnell zu verstehen und Geschäftsanforderungen in analytische Aufgaben umzusetzen. Erfahrung mit Git und DBT wird als Vorteil angesehen. Was wir bieten: Wettbewerbsfähiges Gehalt verhandelbar, abhängig von der Kandidatenebene. Aktienoptionen. Wir sind noch ein Start-up und weitere Vorteile sind in Vorbereitung