Daten Analyst in RTB House

RTB House ist ein datengesteuertes Unternehmen, dessen Technologie uns als Marktführer im Bereich programmatischer Werbung positioniert. Wir arbeiten mit Tausenden von Kunden in EMEA, APAC und Amerika zusammen. Unser hochoptimiertes System bedient über 15 Millionen QPS und generiert Petabytes verschiedener Datenpunkte.

Wir suchen eine enthusiastische Person, die die Rolle eines Datenanalysten übernimmt und unseren VP of Engineering und unser Führungsteam direkt unterstützt. Wenn Sie daran interessiert sind, Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, Datenmodelle zu erstellen und riesige Datensätze zu analysieren, könnte diese Rolle genau das Richtige für Sie sein.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen

• Bachelor-Abschluss (oder gleichwertiger Abschluss) in Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Statistik 
• Mehr als 3 Jahre nachweisliche praktische Erfahrung im Daten-Mining/Datenanalyse als Datenanalyst 
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python (oder R) 
• Kenntnisse in Google BigQuery sind auf jeden Fall von Vorteil 
• Erfahrung in der Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen und Berichte 
• Solides Verständnis der Grundlagen der Statistik 
• Praktische Erfahrung mit der Erstellung von Datenmodellen und der Datenexploration 
• Erfahrung im Umgang mit Datentechnologien von einem der großen Cloud-Anbieter 
• Selbstbewusstes Auftreten und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten 

RTB House ist ein datengesteuertes Unternehmen, dessen Technologie uns als Marktführer im Bereich programmatischer Werbung positioniert. Wir arbeiten mit Tausenden von Kunden in EMEA, APAC und Amerika zusammen. Unser hochoptimiertes System bedient über 15 Millionen QPS und generiert Petabytes verschiedener Datenpunkte.

Wir suchen eine enthusiastische Person, die die Rolle eines Datenanalysten übernimmt und unseren VP of Engineering und unser Führungsteam direkt unterstützt. Wenn Sie daran interessiert sind, Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, Datenmodelle zu erstellen und riesige Datensätze zu analysieren, könnte diese Rolle genau das Richtige für Sie sein.

,[Arbeiten Sie eng mit Projektmanagern zusammen, um deren Analyseanforderungen, einschließlich kritischer Kennzahlen und KPIs, zu verstehen und sich darauf zu konzentrieren, und umsetzbare Erkenntnisse an relevante Entscheidungsträger zu liefern. Analysieren Sie proaktiv Daten, um wichtige Fragen für Stakeholder oder sich selbst zu beantworten Ein Auge darauf haben, was die Geschäftsleistung antreibt, und untersuchen und kommunizieren, welche Bereiche eine Verbesserung der Effizienz und Produktivität erfordern. Erstellen und pflegen Sie Visualisierungen durch Dateninterpretation und -analyse mit Berichtskomponenten aus mehreren Datenquellen. Definieren und implementieren Sie Datenerfassungs- und Integrationslogik. Wählen Sie eine aus geeignete Kombination von Methoden und Tools innerhalb des definierten Technologie-Stacks, um eine optimale Skalierbarkeit und Leistung der Lösung zu gewährleisten. Entwickeln und pflegen Sie Datenspeicher durch den Erwerb von Daten aus primären und sekundären Quellen und erstellen Sie Skripte, die unseren Datenauswertungsprozess flexibler oder datensatzübergreifend skalierbar machen ] Vorteile: Data Mining, Datenmodelle, Kommunikationsfähigkeiten, Datenanalyse, SQL, Python, Google BigQuery, Cloud, GCP Zu den Vorteilen gehören: Schulungsbudget, flache Struktur, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, Dusche, kostenlose Snacks , Kostenlose Getränke, Inhouse-Schulungen, Keine Kleiderordnung.