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Daten Analyst in XTB

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Wir bieten: Arbeit im größten FinTech in Polen, wettbewerbsfähige Vergütung, Arbeit mit den neuesten Technologien für ein breites Anwenderspektrum, gutes Arbeitsklima, echter Einfluss auf die Unternehmensentwicklung, Möglichkeit zur Teilnahme an Konferenzen, Hackathons und Schulungen. Erfahrung in analytischen Projekten mit großen Datenmengen, gute Kenntnisse in Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Scikit – Learn, Streamlit etc.), gute SQL-Kenntnisse (Unterabfragen, Fens

Wir bieten:

  • Arbeit im größten FinTech in Polen,
  • wettbewerbsfähige Vergütung,
  • Arbeit mit den neuesten Technologien für ein breites Anwenderspektrum,
  • gutes Arbeitsklima,
  • echter Einfluss auf die Unternehmensentwicklung,
  • Möglichkeit zur Teilnahme an Konferenzen, Hackathons und Schulungen.
  • Erfahrung in analytischen Projekten mit großen Datenmengen,
  • gute Kenntnisse in Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Scikit – Learn, Streamlit etc.),
  • gute SQL-Kenntnisse (Unterabfragen, Fensterfunktionen, Abfrageoptimierung),
  • Englischkenntnisse auf kommunikativem Niveau,
  • Modellierfähigkeit Daten und statistische Analysen,
  • Genauigkeit, Gewissenhaftigkeit, Fähigkeit, unter Zeitdruck zu arbeiten.
  • Willkommen:

    • Kenntnisse in Spark/Pyspark,
    • Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau). , Looker)
    • Kenntnisse der Databricks-Plattform,
    • Erfahrung in der Arbeit mit der Cloud (Azure, GCP, AWS),
    • Erfahrung in der Geschäftsanalyse und -erstellung Ad-Reports hoc,
    • Grundkenntnisse über Finanzinstrumente und Märkte.

    Wir bieten:

    • Arbeit im größten FinTech in Polen,
    • wettbewerbsfähiges Gehalt, < /li >
    • Arbeiten mit den neuesten Technologien für ein breites Anwenderspektrum,
    • gutes Arbeitsklima,
    • echter Einfluss auf die Unternehmensentwicklung,
    • Möglichkeit zur Teilnahme an Konferenzen, Hackathons und Schulungen.
    ,[Erstellen von Berichten und Ad-hoc-Analysen, explorative Datenanalyse, Definieren und Implementieren von KPIs, Unterstützung der datenbasierten Entscheidungsfindung, Aufbau der Logik von Algorithmen zur Umsetzung von Geschäftszielen.] Benutzer: Python, SQL, Datenbank, Microsoft Azure, Databricks, Spark, PySpark. Tools: Jira, Confluence, Wiki, GitLab, GIT, Agile, Scrum. Boni hier: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, kleine Teams, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, Inhouse-Schulungen, modernes Büro, keine Kleiderordnung.

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