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Daten Analyst in Waverley Software

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Waverley Software

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ProjektbeschreibungEin Computer-Hardware-Unternehmen. Bereitstellung erstklassiger, präzisionsgefertigter Datenlösungen, die durch nachhaltige und profitable Partnerschaften entwickelt werden. Es trägt dazu bei, das Potenzial der Menschheit zu maximieren, indem es erstklassige, präzisionsgefertigte Datenlösungen bereitstellt, die durch nachhaltige und profitable Partnerschaften entwickelt werden.Wir suchen einen motivierten und proaktiven Datenanalysten, der bereit ist, am Aufbau eines großartig

Projektbeschreibung

Ein Computer-Hardware-Unternehmen. Bereitstellung erstklassiger, präzisionsgefertigter Datenlösungen, die durch nachhaltige und profitable Partnerschaften entwickelt werden. Es trägt dazu bei, das Potenzial der Menschheit zu maximieren, indem es erstklassige, präzisionsgefertigte Datenlösungen bereitstellt, die durch nachhaltige und profitable Partnerschaften entwickelt werden.

Wir suchen einen motivierten und proaktiven Datenanalysten, der bereit ist, am Aufbau eines großartigen Projekts mitzuwirken Produkt mit uns.

Ein Ingenieur wird historische Daten sammeln, bereinigen, analysieren und geschäftliche Erkenntnisse gewinnen. Kommuniziert direkt mit dem Kunden und dem Engineering-Team des Kunden, um die Leistung des Haupt-QA-Teams zu beeinflussen.

Anforderungen:

  • Mathematische und analytische Kenntnisse und Denkweise
  • Erfahrung mit einigen Tools zur Verarbeitung und Visualisierung von Tabellendaten (MS Excel, MS Power BI, Looker Studio usw.)
  • Programmierkenntnisse (Programmiersprache Python oder R wünschenswert)
  • Grundkenntnisse der SQL-Datenbank
  • Seien Sie mit Atlassian Jira (mit Xray-Dienst) und GitHub vertraut
  • Fortgeschrittene Englischkenntnisse in Wort und Schrift
< p>Verantwortlichkeiten

  • Arbeiten Sie mit dem QA-Team zusammen, um Daten aus Testausführungen zu sammeln und zu bereinigen und so die Genauigkeit und Integrität der Daten sicherzustellen.
  • Anwenden statistischer Methoden und Datenanalysetechniken, um Muster, Trends und Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen aufzudecken. Das Ziel besteht darin, die Leistung unseres Kern-QA-Teams zu verbessern.
  • Nehmen Sie an Besprechungen mit dem Kunden und dem Team teil
  • Arbeiten Sie mit dem Team an der Behebung von Problemen

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