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Daten Analyst in Devart

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Seit 25 Jahren steht Devart an der Spitze der Entwicklung von Datenbankverwaltungstools und erfüllt die Anforderungen von über 500.000 Entwicklern aus 120 Ländern. Zu unserem Kundenkreis gehören einige der führenden Namen auf der Fortune-100-Liste, wie etwa SpaceX, Oracle America, Microsoft und viele mehr. Unser Ziel ist es, unsere Position als weltweit führender Arbeitgeber in der IT-Branche zu festigen. Bei Devart zu arbeiten bedeutet Stabilität, berufliches Wachstum, vielversprechende Projekt

Seit 25 Jahren steht Devart an der Spitze der Entwicklung von Datenbankverwaltungstools und erfüllt die Anforderungen von über 500.000 Entwicklern aus 120 Ländern. Zu unserem Kundenkreis gehören einige der führenden Namen auf der Fortune-100-Liste, wie etwa SpaceX, Oracle America, Microsoft und viele mehr. Unser Ziel ist es, unsere Position als weltweit führender Arbeitgeber in der IT-Branche zu festigen. Bei Devart zu arbeiten bedeutet Stabilität, berufliches Wachstum, vielversprechende Projekte und Fürsorge für jeden Mitarbeiter.

Aufgaben:

  • Daten für den Vertrieb abrufen und Marketingteams auf Anfrage
  • Daten zur Analyse in verschiedene Formate konvertieren
  • Datenbereinigung und -deduplizierung durchführen
  • Daten aus verschiedenen Quellen aggregieren
  • Vorbereiten monatliche Projektberichte für Revenue-Team-Meetings
  • Arbeiten mit Daten-Upload auf Anfrage von Marketing-Teams
  • Formulieren und testen Sie Hypothesen, um die Geschäftsleistung zu verbessern
  • Optimieren Sie die bestehenden Prozesse und Berichte
  • Dashboards in Power BI erstellen
  • Vorhandene Dashboards optimieren

Erforderliche Qualifikationen:

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  • 3+ Jahre Erfahrung in BI/Datenanalyse
  • Ausgeprägter Marketinghintergrund
  • Gute Beherrschung von Microsoft Excel/Google Sheets
  • Ausgezeichnete Beherrschung von Analysetools wie Looker Studio, Power BI, Google Analytics und ähnliche Tools
  • Kenntnisse über grundlegende SaaS-Metriken und -Prinzipien zur Berechnung des LTV
  • Kenntnisse über Tools zur Analyse des Benutzerverhaltens (User Journey, Fokusgruppen, Umfragen, Forschung)
  • Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse
  • Kenntnisse und Erfahrung mit Python oder R für Data Science
  • Ausgezeichnete Fähigkeiten in der Arbeit mit großen Mengen strukturierter Daten und unstrukturierte Daten
  • Tiefes Verständnis des Datenmodellierungskonzepts und der Geschäftsprozessvisualisierung
  • Tiefes Wissen über digitale Marketingtools und die Funktionsweise verschiedener Akquisekanäle (mit besonderem Fokus auf PPC)< /li>
  • Gute Kenntnisse der Schlüsselfaktoren und Konzepte der Konvertierung, Fähigkeit, Schlüsselindikatoren zu messen und ihren Zweck zu verstehen
  • Bevorzugte Qualifikationen:

    • Erfahrung in einem SaaS-Unternehmen (B2B) wäre ein großes Plus

    Arbeitsbedingungen:

      < li>Keine Überstunden
    • Flexibler Arbeitsplan
    • 18 Tage bezahlter Urlaub
    • 15 Tage bezahlter Krankheitsurlaub
    • Krankenversicherung
    • Online-Englischkurse
    • Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
    • Verschiedene Firmen- und Teambuilding-Events
    • < /ul>

      *Unter dem Kriegsrecht können einige der oben genannten Punkte vorübergehend eingeschränkt sein.

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