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Daten Analyst in Waverley Software

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Waverley Software

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Datenanalyst Львів Projektbeschreibung Ein Computer-Hardware-Unternehmen. Bereitstellung erstklassiger, präzisionsgefertigter Datenlösungen, die durch nachhaltige und profitable Partnerschaften entwickelt werden. Es trägt dazu bei, das Potenzial der Menschheit zu maximieren, indem es erstklassige, präzisionsgefertigte Datenlösungen bereitstellt, die im Rahmen nachhaltiger und profitabler Partnerschaften entwickelt werden. Wir suchen einen motivierten und proaktiven Datenanalysten, der bereit

Datenanalyst

Львів

Projektbeschreibung

Ein Computer-Hardware-Unternehmen. Bereitstellung erstklassiger, präzisionsgefertigter Datenlösungen, die durch nachhaltige und profitable Partnerschaften entwickelt werden. Es trägt dazu bei, das Potenzial der Menschheit zu maximieren, indem es erstklassige, präzisionsgefertigte Datenlösungen bereitstellt, die im Rahmen nachhaltiger und profitabler Partnerschaften entwickelt werden.

Wir suchen einen motivierten und proaktiven Datenanalysten, der bereit ist, mit uns an der Entwicklung eines großartigen Produkts mitzuwirken.

Ein Ingenieur sammelt, bereinigt, analysiert historische Daten und ermittelt geschäftliche Erkenntnisse. Kommuniziert direkt mit dem Kunden und dem Engineering-Team des Kunden, um die Leistung des Haupt-QA-Teams zu beeinflussen.

Anforderungen:

  • Mathematische und analytische Kenntnisse und Denkweise
  • Erfahrung mit einigen Tabellendatenverarbeitungs- und -visualisierungstools (MS Excel, MS Power). BI, Looker Studio usw.)
  • Programmierkenntnisse (die Programmiersprache Python oder R ist erwünscht)
  • Verständnis von SQL-Datenbanken
  • Vertraut mit Atlassian Jira (mit Röntgendienst), GitHub
  • Fortgeschrittenes Englisch in Wort und Schrift

Verantwortlichkeiten

  • Mitarbeiten Das QA-Team sammelt und bereinigt Daten aus Testausführungen und stellt so die Genauigkeit und Integrität der Daten sicher.
  • Anwenden statistischer Methoden und Datenanalysetechniken, um Muster, Trends und Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen aufzudecken. Das Ziel besteht darin, die Leistung unseres Kern-QA-Teams zu verbessern.
  • Nehmen Sie an Besprechungen mit dem Kunden und dem Team teil
  • Arbeiten Sie mit dem Team an der Fehlerbehebung von Problemen

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