Strategic Investment Group (SI Group) ist eine Holding, die Projekte in den Bereichen Fintech, Entwicklung, Leasing und IT entwickelt. Wir sind ein dynamisches Team, das sich für Innovation, Effizienz und kontinuierliche Verbesserung einsetzt.Wir suchen derzeit einen erfahrenen Datenanalysten für die Arbeit mit IT-Finanzprodukten, der uns bei der Entwicklung unserer Analyseplattform, der Verbesserung von Entscheidungsprozessen und der Entwicklung hochwertiger Geschäftsanalyselösungen unterstützt
Strategic Investment Group (SI Group) ist eine Holding, die Projekte in den Bereichen Fintech, Entwicklung, Leasing und IT entwickelt. Wir sind ein dynamisches Team, das sich für Innovation, Effizienz und kontinuierliche Verbesserung einsetzt.
Wir suchen derzeit einen erfahrenen Datenanalysten für die Arbeit mit IT-Finanzprodukten, der uns bei der Entwicklung unserer Analyseplattform, der Verbesserung von Entscheidungsprozessen und der Entwicklung hochwertiger Geschäftsanalyselösungen unterstützt.
Verantwortlichkeiten:
- Analyse und Interpretation von Daten aus Betriebssystemen und Data Warehouse (DWH);
- Entwicklung und Unterstützung von Dashboards und Berichten in Power BI für Management- und Finanzanalysen;
- Optimierung von ETL-Prozessen zusammen mit Ingenieursdaten;
- Erstellung von analytischen Schlussfolgerungen und Empfehlungen für Produkt-, Finanz- und Risikoteams;
- Mitwirkung beim Aufbau und der Entwicklung des Corporate Data Warehouse.
Anforderungen:
- Erfahrung als Datenanalyst ab 2 Jahren, vorzugsweise im Finanzsektor (MFIs, Banken, Fintech);
- Ausgezeichnete Kenntnisse in SQL und Prinzipien relationaler Datenbanken;
- Erfahrung in der Arbeit mit DWH (Data Warehouse) – Verständnis von Architektur, Datenmodellen (Stern/Schneeflocke);
- Sichere Kenntnisse in der Arbeit mit Power BI (DAX, Datenmodellierung, Visualisierung);
- Fähigkeiten, Geschäftsaufgaben zu formulieren und in analytische Modelle zu übersetzen;
- Fähigkeiten in der Vorbereitung von Präsentationen und Vermittlung von Ergebnissen an ein technisch nicht versiertes Publikum.
Würde von Vorteil sein:
- Erfahrung mit PostgreSQL, ClickHouse und Python für die Datenanalyse;
- Kenntnisse der Grundlagen der Finanzanalyse und Berichterstattung (Gewinn- und Verlustrechnung, Cashflow, Portfoliokennzahlen);
- Erfahrung in der Erstellung von KPI-Dashboards für das Management.
Wir bieten:
- Mitwirkung bei der Entwicklung einer Analyseplattform von Scratch;
- Ein moderner Stapel an Tools und die Fähigkeit, neue Ansätze umzusetzen;
- Flexibler Zeitplan und die Möglichkeit der Remote-Arbeit;
- Ein Team, das Initiative und Professionalität schätzt.