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Datenanalyst in La Famiglia, restorani

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La Famiglia, restorani

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La Famiglia ist einer der einflussreichsten und stärksten Akteure in der Restaurantbranche der Ukraine.Zu unserer Gruppe gehören mehr als 10 ikonische Restaurants, darunter La Maison, Vino e Cucina, Catch, Bigoli, Piccolino, Zafferano, Vero Vero, Semifreddo, AL Fresco, Khutorets na Dnipro, Kuvshyn, Kiewer Lebensmittelmarkt und La Famiglia Catering-Service.Die Philosophie von La Famiglia ist tadelloser Service, Ehrlichkeit des Geschmacks, Respekt vor Traditionen und den Menschen, die unsere Marke

La Famiglia ist einer der einflussreichsten und stärksten Akteure in der Restaurantbranche der Ukraine.

Zu unserer Gruppe gehören mehr als 10 ikonische Restaurants, darunter La Maison, Vino e Cucina, Catch, Bigoli, Piccolino, Zafferano, Vero Vero, Semifreddo, AL Fresco, Khutorets na Dnipro, Kuvshyn, Kiewer Lebensmittelmarkt und La Famiglia Catering-Service.

Die Philosophie von La Famiglia ist tadelloser Service, Ehrlichkeit des Geschmacks, Respekt vor Traditionen und den Menschen, die unsere Marke jeden Tag schaffen.

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Wir suchen eine Person, die Ihnen dabei hilft, Daten in Erkenntnisse und hochwertige Geschäftslösungen umzuwandeln.

Wenn Sie wissen, wie man mit großen Informationsmengen umgeht, Muster erkennen, wo andere Chaos sehen, das ist das Richtige für uns.

Hauptaufgaben:

  • Datenerfassung und -aufbereitung: Integration von Informationen aus verschiedenen Quellen, Bereinigung und Normalisierung von Daten.
  • Analytik und statistische Analyse: Beziehungen, Trends und kausale Zusammenhänge ermitteln.
  • Berichte und Dashboards erstellen: Ergebnisse in visuelle Tools für Unternehmen umwandeln.
  • Empfehlungen formulieren: analytische Schlussfolgerungen in Geschäftsstrategien und -vorschläge umwandeln.
  • Hypothesentests: Durchführung von A/B-Tests, Bewertung von Ergebnissen, Validierung von Lösungen.

Wichtig für uns ist:

  • Aus 3 Jahren Erfahrung in der Analyse von Daten.
  • Erfahrung mit BI-Tools (Power BI / Tableau / Looker / Qlik).
  • Sichere Beherrschung von SQL, Excel / Google Sheets.
  • Erfahrung mit Power Query und Power Pivot
  • Fähigkeit, Kennzahlen (Measures) in Power Pivot / DAX zu erstellen
  • Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten und mit Datenbanken zu arbeiten, Kenntnisse in Statistik und den Grundlagen der mathematischen Analyse, die Fähigkeit, Dashboards zu erstellen, Berichte für das Management vorzubereiten, in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten und Ergebnisse zu präsentieren. von 10:00 bis 19:00 Uhr.
  • Konkurrenzfähiges Gehalt (die Höhe wird anhand der Ergebnisse des Vorstellungsgesprächs festgelegt).
  • Kostenlose Mahlzeiten und Krankenversicherung.
  • Möglichkeiten zur Ausbildung, beruflichen Weiterentwicklung und Weiterentwicklung im Unternehmen.
  • Komfortabler offener Raum im Stadtzentrum mit allem, was für produktives Arbeiten notwendig ist.

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