Datenanalyst in Huawei Ukraine LLC (Huavey Ukrayina, TOV)

Datenanalyst

< b style="font-weight: 700">Huawei Ukraine LLC ist eines der führenden Unternehmen im Bereich Telekommunikationstechnologien und Informationssysteme. Wir arbeiten an der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher innovativer Produkte und Dienstleistungen, die dazu beitragen, die Qualität der Kommunikation zu verbessern und die Informationssicherheit für unsere Kunden auf der ganzen Welt zu gewährleisten.

Wir suchen Datenanalystent für unser Büro in Kiew.

Aufgaben:

1. Führen Sie tägliche Datenanalyseaufgaben durch, einschließlich der Erstellung täglicher, wöchentlicher, monatlicher Berichte und Dashboards
2. Führen Sie eine eingehende Benutzeranalyse durch, einschließlich Verhaltensanalyse, Gerätenutzungsanalyse, Kanalanalyse und psychologischer Analyse
3. Entwickeln Sie Benutzersegmentierungsforschung, erstellen Sie Benutzerpfadanalyse- und Conversion-Trichter-Analysemodelle
4. Beteiligen Sie sich an der Erforschung der Anforderungen der Geschäftsabteilung und übersetzen Sie Geschäftsprobleme in Datenanalyseprojekte
5. Entwickeln und implementieren Sie Data-Mining-Modelle, einschließlich Erstellung, Wartung, Bereitstellung und Bewertung
6. Reagieren Sie auf Ad-hoc-Anfragen für thematische Analysen und führen Sie diese aus, um Datenunterstützung für die Entscheidungsfindung bereitzustellen
7. Überprüfen und bewerten Sie relevante Datenquellen und stellen Sie die Datenqualität und -relevanz sicher
8. Tiefes Verständnis der Benutzerbedürfnisse durch Datenanalyse, Bereitstellung von Informationen zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen
Anforderungen an Kandidaten

Fachkenntnisse:

1. Technische Fähigkeiten:
- Kenntnisse in SQL, Fähigkeit, komplexe Abfragen und große Datensätze zu verarbeiten  
- Kenntnisse im Umgang mit Python oder R für die Datenanalyse und -modellierung  
- Kenntnisse in der Datenvisualisierung Tools wie Tableau, Power BI usw.   
- Kenntnisse über Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark usw.

2. Analytische Fähigkeiten:
   - Gute Grundlagen in Statistik, vertraut mit verschiedenen Methoden der statistischen Analyse.   
- Kenntnisse über Algorithmen des maschinellen Lernens, Fähigkeit, Vorhersagemodelle zu erstellen und zu optimieren.  
 - Starke Datenanalyse Fähigkeiten, die in der Lage sind, wertvolle Informationen aus komplexen Daten zu extrahieren

Schlüsselkompetenzen:

1. Geschäftskenntnisse:  
- Erfahrung in der drahtlosen/Backbone-/Datenkommunikationstechnik/Wartung in der Mobilkommunikation.   
- Sie verfügen über Grundkenntnisse im Bereich Kommunikation oder sind mit den Besonderheiten der Umsetzung von Datenanalyseprojekten vertraut. 
  - Kenntnisse über Netzwerkprotokolle, Datenübertragung, Netzwerksicherheit und Fachwissen im Zusammenhang mit Netzwerksicherheit;   
- Kenntnisse über den Signalisierungsprozess von drahtlosen und grundlegenden Netzwerkdiensten und den Umgang mit Kundenbeschwerden.   
- Sie verfügen über Grundkenntnisse über CS- oder PS-Dienste und Signalflüsse. Gute Beherrschung der End-to-End-Serviceverarbeitungsabläufe. Architektur perfekt beherrschendrahtgebundene Kommunikationsnetze.  
- Erfahrung in der Kommunikation oder Datenanalyse und mit Datenbanken vertraut. Algorithmen und Prinzipien der intelligenten Datenanalyse sowie Datenanalyse mit SPSS/R/SAS
- Vertrautheit mit Konzepten und Methoden der Benutzerverhaltensanalyse, Verbraucherwertanalyse usw.

2. Persönliche Qualitäten:
  - Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit, komplexe Analyseergebnisse auch technisch nicht versiertem Personal klar zu erklären
  - Starke Neugier und Lernfähigkeit, Fähigkeit, sich schnell an neue Geschäftsfelder anzupassen Anforderungen  
 - Hervorragende Zeitmanagementfähigkeiten, Fähigkeit, mehrere Projekte und Aufgaben unter einen Hut zu bringen.
 - Guter Teamgeist, Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zu kommunizieren

Berufserfahrung:
2-5 Jahre einschlägige Erfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise mit Erfahrung in der Telekommunikationsbranche

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch.

< strong>Aufgabenbereiche:< /p>

1. Führen Sie tägliche Datenanalyseaufgaben aus, einschließlich der Erstellung täglicher, wöchentlicher, monatlicher Berichte und Daten-Dashboards

2. Führen Sie eine eingehende Benutzeranalyse durch, einschließlich Verhaltensanalyse, Gerätenutzungsanalyse, Kanalanalyse und psychologischer Analyse

3. Entwickeln Sie Benutzersegmentierungsstudien, erstellen Sie Benutzerreiseanalyse- und Conversion-Trichter-Analysemodelle

4. Beteiligen Sie sich an der Anforderungsforschung der Geschäftsabteilung und übersetzen Sie Geschäftsprobleme in Datenanalyseprojekte

5. Entwerfen und implementieren Sie Data-Mining-Modelle, einschließlich Erstellung, Wartung, Bereitstellung und Evaluierung

6. Reagieren Sie auf Ad-hoc-Anfragen zu thematischen Analysen, führen Sie diese aus und stellen Sie Datenunterstützung für die Entscheidungsfindung bereit.

7. Durchsuchen und bewerten Sie geeignete Datenquellen und stellen Sie so die Datenqualität und -relevanz sicher

8. Gewinnen Sie durch Datenanalyse ein tiefes Verständnis der Benutzerbedürfnisse und liefern Sie Erkenntnisse für Produkt- und Serviceverbesserungen.

Berufsanforderungen

Berufskenntnisse:

1. Technische Fähigkeiten:

- Beherrscht SQL, ist in der Lage, komplexe Abfragen und umfangreiche Datenverarbeitung zu verarbeiten

- Versiert in der Verwendung von Python oder R für die Datenanalyse und -modellierung < /p>

– Vertraut mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI usw.   

- Kenntnisse über Big-Data-Verarbeitungstechnologien wie Hadoop, Spark usw.

2. Analytische Fähigkeiten:

- Solide Grundlagen in Statistik, vertraut mit verschiedenen statistischen Analysemethoden

- Vertraut mit Algorithmen des maschinellen Lernens, in der Lage, Vorhersagemodelle zu erstellen und zu optimieren

 - Starke Dateneinsichtsfähigkeit, die in der Lage ist, wertvolle Informationen aus komplexen Daten zu extrahieren

Schlüsselkompetenz:

1. Geschäftskenntnisse:

- Sie verfügen über Erfahrung in der Entwicklung/Wartung von drahtlosen Netzwerken/Kernnetzwerken/Datenkommunikation im Bereich der Mobilkommunikation.   

- Sie verfügen über Grundkenntnisse der Kommunikationsbranche oder sind mit den Zustellungsmerkmalen vertrautTics von Datenanalyseprojekten. 

  – Vertraut mit Netzwerkprotokollen, Datenkommunikation und Fachkenntnissen im Bereich Netzwerksicherheit;   

- Vertraut mit dem Signalisierungsprozess für drahtlose und Kernnetzwerkdienste sowie der Bearbeitung von Kundenbeschwerden.   

- Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse der CS- oder PS-Dienste und Signalflüsse. Sie beherrschen die End-to-End-Serviceverarbeitungsabläufe gut. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse der Architektur drahtloser Kommunikationsnetzwerke.  

- Sie verfügen über Berufserfahrung in der Kommunikations- oder Datenanalysebranche und sind mit Datenbanken vertraut. Data-Mining-Algorithmen und -Prinzipien sowie Datenanalyse mit SPSS/R/SAS   

- Vertraut mit Konzepten und Methoden der Benutzerverhaltensanalyse, Kundenwertanalyse usw.

2 . Persönliche Qualitäten: 

  – Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, komplexe Analyseergebnisse auch technisch nicht versiertem Personal klar zu erklären   -

 Starke Neugier und Lernfähigkeit, in der Lage Passen Sie sich schnell an neue Geschäftsanforderungen an  

 - Hervorragende Zeitmanagementfähigkeiten, in der Lage, mehrere Projekte und Aufgaben unter einen Hut zu bringen 

 - Guter Geist der Teamzusammenarbeit, in der Lage, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zu kommunizieren

Berufserfahrung:

2-5 Jahre einschlägige Erfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise mit Hintergrund in der Telekommunikationsbranche

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch.