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Daten Analyst in TAMAMOTO
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TAMAMOTO
TAMAMOTO
Hauptaufgaben:
< ol>Sammeln, verarbeiten und analysieren Sie große Datenmengen in BigQuery und MariaDB, um nützliche Abhängigkeiten und Trends zu entdecken.
Recherche und schlägt neue Tools und Methoden der Datenanalyse vor.
Erstellung und Pflege regelmäßiger Analyseberichte, einschließlich solcher, die auf der Grundlage von mehr als 5 aufeinanderfolgenden großen SQL-Abfragen unter Verwendung von Fensterfunktionen und allgemeinen Tabellenausdrücken generiert wurden.
Beteiligen Sie sich an der Entwicklung und Integration von ETL- und ELT-Systemen auf Basis von Google Cloud.
Projekte und ihre Indikatoren analysieren, Ideen für die Entwicklung vorschlagen.
Interaktion mit dem Team.
Grundlegende Anforderungen:
Berufserfahrung ab 1 Jahr (sind aber bereit, motivierte Kandidaten aus Profilkursen aus einem Portfolio von Projekten auf GitHub zu berücksichtigen).
SQL: solide Kenntnisse, praktische Erfahrung im Schreiben von Abfragen mit Fensterfunktionen und vielen gängigen Tabellenausdrücken.
Kenntnisse in Microsoft Excel / Google Sheets auf hohem Niveau mit Erfahrung in der Datenanalyse und -visualisierung.
Pflichtbeherrschung der Programmiersprache Python aufsicheres Niveau, mit Erfahrung in der Arbeit mit Pandas.
Fähigkeit, große Informationsmengen zu verarbeiten.
Der Wunsch Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Data Engineering (Data Engineering) zu erwerben.
starke analytische Fähigkeiten; Systematik in der Arbeit; Liebe zum Detail; Verantwortung und Initiative; kompetente Schriftsprache; Englisch ausreichend, um technische Dokumentation und YouTube-Videos zu verstehen; Es wird ein zusätzlicher Vorteil sein: Erfahrung mit Google Analytics 4 und Google Tag Manager; Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln und Verwenden von Business-Intelligence-Lösungen mit Looker Studio, PowerBI; Erfahrung mit BigQuery und Google Cloud; Kenntnisse in Javascript und/oder Typescript; Erfahrung im Umgang mit dbt; Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Bayes'scher Statistik;
Arbeitsbedingungen:
Vollzeitjob;
- < p>Vergütung: Alles hängt von Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten ab, Konkreteres wird nach dem Interview klar.
Vorteile einer Zusammenarbeit mit uns:
< ul>100 % Remote-Arbeit;
freier Arbeitsplan;
Urlaub auf Kosten des Unternehmens;
Ausbildung auf Kosten des Unternehmens;
reguläre Gehaltsneuberechnung.
