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Daten Analyst in Talent Hub

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FERM ist eine führende Agrarplattform, die sich auf die Integration von Technologie in die Landwirtschaft spezialisiert hat, um die Effizienz und Nachhaltigkeit des Agrargeschäfts zu verbessern. Wir streben nach kontinuierlicher Verbesserung und Weiterentwicklung, basierend auf Innovation und technologischem Fortschritt.Agroplatform FERM lädt einen Datenanalysten in sein Team ein.Wir suchen hochqualifizierte und zielorientierte Spezialisten die sich unseren Teams anschließen möchtenWir bieten:we

FERM ist eine führende Agrarplattform, die sich auf die Integration von Technologie in die Landwirtschaft spezialisiert hat, um die Effizienz und Nachhaltigkeit des Agrargeschäfts zu verbessern. Wir streben nach kontinuierlicher Verbesserung und Weiterentwicklung, basierend auf Innovation und technologischem Fortschritt.

Agroplatform FERM lädt einen Datenanalysten in sein Team ein.

Wir suchen hochqualifizierte und zielorientierte Spezialisten die sich unseren Teams anschließen möchten

Wir bieten:

  • wettbewerbsfähiges Gehalt;
  • Möglichkeiten zur beruflichen und beruflichen Weiterentwicklung;
  • angenehme Büroumgebung und ein freundliches Team von Fachleuten;
  • interessante Aufgaben, die die Möglichkeit bieten, sich weiterzuentwickeln;
  • harmonische Teamarbeit;

Aufgaben:< /p>

  • Prozesse für die Datenverarbeitung erstellen, optimieren und bereitstellen; 
  • Bildung technischer Anforderungen an Daten für benachbarte Teams; 
  • Hypothesentests, Optimierung und Entwicklung des Metriksystems
  • Einrichten und Automatisieren der monatlichen Berichterstattung; 
  • aktuelle Projektproduktmetriken überwachen, Dashboards konfigurieren;
  • neue Webanalysetools und technische Dokumentation erlernen;
  • mit Unternehmen zusammenarbeiten und kommunizieren.
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Voraussetzungen:

  • höhere technische oder wirtschaftliche Ausbildung;
  • Erfahrung in einer ähnlichen Position ab 1 Jahr;
  • SQL-Kenntnisse (Erfahrung mit Postgre, MySQL, MSSQL, ClickHouse wäre von Vorteil); 
  • Erfahrung im praktischen Einsatz, Einrichtung von BI-Tools (Tableau, Power BI, QlickView, QlickSense, Google Data Studio, Redash); 
  • Unabhängigkeit, systematische und proaktive Vorgehensweise bei der Bearbeitung von Aufgaben;
  • Fähigkeit, sich in ein Arbeitsteam zu integrieren;
  • Kenntnisse in R oder Python zur Datenverarbeitung und -visualisierung; ; 
  • Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie. 

Bedingungen:

  • Arbeitszeitplan: von 9:00 bis 18:00 Uhr;
  • Büroformat;
  • ein komfortables Büro im Zentrum von Kiew in einem erstklassigen Geschäftszentrum (BC Gulliver).

Wenn Sie bereit sind, Verantwortung zu übernehmen, bei uns zu lernen und sich weiterzuentwickeln, senden Sie uns Ihr Lebenslauf – wir laden Sie gerne in das professionelle Team ein.

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