Leiter der Datenanalyse-Praxis in Viseven Group

Data Analysis Practice Lead aus der Ferne Mission der Rolle: Viseven sucht einen erfahrenen Spezialisten für die Rolle des Data Analysis Practice Lead. In dieser Position legen Sie Metriken fest, um die Leistung des Teams zu verfolgen, die Ausführungszeit von Anfragen zu optimieren und Datenverwaltungsprozesse zu optimieren. Sie treiben das Geschäftswachstum voran, indem Sie neue Möglichkeiten identifizieren, innovative Lösungen implementieren und eine kollaborative Teamumgebung entwickeln. Zu Ihren Aufgaben gehört es, flexible Methoden anzuwenden, um die pünktliche Lieferung von Projekten sicherzustellen und Anfragen für eine effiziente Ressourcenzuteilung zu priorisieren. Aufgaben: Entwicklung einer umfassenden Strategie und einer Daten-Roadmap für die Entwicklung eines Datenanalysedienstes als Unternehmenswert mit dem Ziel der Gewinnsteigerung und Kostenoptimierung. Leitung der Entwicklung und Umsetzung politischer Empfehlungen zur Verwaltung ihrer Daten. Als Berater in der Kommunikation mit Kunden fungieren, an Pre-Sale-Prozessen teilnehmen, professionelle Unterstützung leisten und hochwertige Dienstleistungen im Bereich der Datenanalyse erbringen. Arbeiten Sie mit externen und internen Kunden zusammen (Omnichannel, Marketing, Finanzen usw.), um Bedürfnisse zu verstehen, Ansätze für die Verarbeitung und Verwaltung von Daten zu definieren und Dienstleistungen zu verbessern. Strategische Planung von Ressourcen (intern/ausgelagert), deren Auswahl und Einsatz zur Erfüllung der Geschäftsanforderungen. Standardisieren Sie Methoden, Tools, Prozesse und Praktiken des Datenmanagements, um die Effizienz und Wiederverwendung in Projekten zu verbessern. Unterstützen Sie die Entwicklung des Teams aus Datenanalysten, sind Mentoren und bieten Schulungsmöglichkeiten an. Motivieren Sie das Team, sich auf zusätzliche Arbeit einzulassen, seine Möglichkeiten zu erforschen und nach Innovationen in der Datenverwaltung und -analyse zu streben. Bieten Sie Schulungen und Erfahrungsaustausch im Team an, um die Zusammenarbeit und Kompetenzentwicklung zu verbessern. Erweitern Sie die Dienste schrittweise, um mithilfe von Data Science und maschinellem Lernen komplexere Lösungen bereitzustellen (Personalisierung, Empfehlungen usw.). Berufserfahrung: Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalysedienste, einschließlich Design, Entwicklung und Umsetzung von Projekten. Kaufmännische Erfahrung in den Positionen, Einfluss auf die technologische Entwicklung der Datenanalysefunktion/-dienste im Unternehmen, erfolgreiche Einführung von Datenverarbeitungsprodukten und Projektmanagement, von kleineren Updates bis hin zu strategischen Änderungen. Kenntnisse über Best Practices und Datenmanagement-Branchenstandards, tiefes Verständnis des Datenlebenszyklus. Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, Big-Data-Plattformen und Tools. Erfolgreiche Entwicklung kleiner Teams in Funktionsbereichen des Unternehmens oder der Dienstleistungen. Eine zielorientierte Führungskraft mit Erfahrung im Aufbau hocheffektiver Teams. Motiviert und ergebnisorientiert, versiert in Planung und Teamorganisation. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Beherrschung der englischen Sprache auf dem Niveau der oberen Mittelstufe. Erfahrung mit den wichtigsten Cloud-Diensten (AWS, Google Cloud oder Azure). Erfahrung in der Pharma-/FMCG-Branche (von Vorteil). Englisch – Obere Mittelstufe. Von Vorteil: Verständnis für Omnichannel-Strategien und -Ansätze, für die Zusammenarbeit und die Fähigkeit, umfassendere Lösungen bereitzustellen. Kampagnenmanagementvon Adobe/SFMC. Arbeiten Sie mit externen Mediendaten und -vorgängen. Google Analytics (GA)-Daten. Erfahrung in der Arbeit mit innovativen Technologien und Funktionen, einschließlich IOT, Data Science, AI (Datenmodelle und zugehörige Dienste). Kundendatenplattform (CDP). Was bieten wir an? Wettbewerbsfähige Vergütung und regelmäßige Gehaltsanpassungen. Berufliche und berufliche Weiterentwicklung. Bezahlter Urlaub – 18 Arbeitstage pro Jahr (20 Arbeitstage nach 2 Jahren Zusammenarbeit). Krankheitsurlaub ohne Belege – 4 Arbeitstage pro Jahr. Dokumentierter Krankheitsurlaub – 20 Arbeitstage pro Jahr. Urlaub aus familiären Gründen —3 bezahlte Arbeitstage (bei Heirat, Geburt eines Kindes oder Trauerfall) Umfassende Krankenversicherung (einschließlich Massage- und Physiotherapiekurs) Englischkurse Möglichkeit zur Teilnahme an Fachforen und Konferenzen Regelmäßige Firmenveranstaltungen und Teambuilding Erfahrenes Team und freundliche Atmosphäre Angenehmes Arbeitsumfeld: ein komfortables, voll ausgestattetes Büro und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten