Leiter der Daten-/KI-Kompetenz in Sombra

Vor Kurzem war ich von Sombra befreit worden Inna Shulhina Recruiting-Teamleiter bei Sombra | Rekrutierungslehrer an der Beetroot Academy Der Daten-/KI-Kompetenzleiter leitet unsere Daten- und KI-Streams innerhalb des Unternehmens und arbeitet mit anderen Kompetenzleitern und dem CTO zusammen. Darüber hinaus wird diese Person an verschiedenen Projekten für Kickoffs, Entdeckungsphasen, Entwicklung und Beratung beteiligt sein. Anforderungen: 5+ Jahre Erfahrung als Dateningenieur/Architekt mit ausgeprägten Kenntnissen in Java, Scala oder Python und Erfahrung in der Durchführung von Datenanalyseprojekten und Bereitstellung von Architekturrichtlinien. Mehr als zwei Jahre Erfahrung in Führungspositionen. Berufserfahrung in einem Beratungsunternehmen und Pre-Sales-Erfahrung wären äußerst attraktiv. Fachkenntnisse in künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML). Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen, einschließlich Datenmodellierung, Modellierung Schulung und Bewertung. Erfahrung mit Big-Data-Lösungen vor Ort und in der Cloud (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud) und anderen Cloud-Anbietern. Stapelverarbeitung: Hadoop und MapReduce/Spark/Hive/Apache Beam. Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien wie z wie Apache Spark, Databricks und Flink für die Datenverarbeitung und -analyse. Vertraut mit Orchestrierungstools wie Apache Airflow für die Planung und Überwachung von Datenworkflows. Kenntnisse über Daten-Streaming-Plattformen wie Apache Kafka, Flink für Echtzeit-Datenverarbeitung. Erfahrung in der Arbeit mit Data Warehouses wie Amazon Redshift oder Snowflake für Datenspeicherung und -analyse. Erfahrung in der Arbeit mit anderen Datenmodellen wie Data Lake/Delta Lake. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI usw.. Umfangreiche Erfahrung in der Einrichtung von Data-Engineering-Praktiken und -Prozessen in verschiedenen Projekten. Bereitschaft, sich mit neuen Technologien vertraut zu machen und mit ihnen zu arbeiten Ansätze: Erfahrung in der Bewertung sowohl der Hard- als auch der Soft Skills von Ingenieuren, dem Aufbau effektiver Teams. Obere Mittelstufe Englisch in Wort und Schrift. Verantwortlichkeiten: Mitarbeit am Projekt auf Teilzeitbasis (50 %). Entwerfen Sie detaillierte technische Lösungen, führen Sie eingehende Recherchen zu potenziellen Kunden durch. und Prüfung bestehender Lösungen. Kurz- und mittelfristige Beteiligung an den Projekten mit der Rolle des leitenden Daten-/KI-Ingenieurs für Projektstart, Beratung und Bereitstellung von Lösungen für technische Herausforderungen. Entwicklung der Daten-/KI-Kompetenz im Unternehmen: Beteiligung an Presales-Anrufen mit Potenzial Kunden und Vertretung der Daten-/KI-Expertise des Unternehmens. Beteiligung an Discovery-Phasen und technischen Bewertungen für neue Projekte. Durchführung von technischen Vorstellungsgesprächen für neue Daten-/KI-Ingenieure und -Teams, Beitrag zur Verbesserung der Standards für technische Vorstellungsgespräche im Unternehmen und Fokus auf kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung. Beurteilung der Beförderungen von Dateningenieuren und ImprÜberwachung des Beförderungsprozesses. Wachsende Daten-/KI-Community im Unternehmen durch die Organisation regelmäßiger Synchronisierungen und Veranstaltungen. Effektive Zusammenarbeit mit CTO und anderen Führungskräften (Leiter Technik, QA/AQA, UX, BA). Bewahren Sie ein starkes Verständnis für Branchentrends und Best Practices. Was wir bieten: Jährlich bezahlter Urlaub von 18 Arbeitstagen.Zusätzliche Urlaubstage für langfristige Zusammenarbeit.Jährliche bezahlte Krankheit von 10 Tagen.Mutterschafts-/Vaterschaftsurlaub.Möglichkeit für Sabbatical-Urlaub.Ehe- und Elternschaftspaket.Entschädigung für sportliche Aktivitäten (bis zu 6000 UAH\Jahr). ).50 % Kostenerstattung für die Teilnahme an Kursen zur Selbstentwicklung.Unternehmensarzt.Interne Ausbildung (Unternehmensbibliothek, Udemy-Kurse).Karriereentwicklungsplan.Englisch- und Spanischkurse.Steuern zahlen und PE verwalten (Privatunternehmer).Technische Ausrüstung.Intern Empfehlungsprogramm. Möglichkeit zur Teilnahme an ehrenamtlichen Aktivitäten des Unternehmens. Technische Community-Veranstaltungen. Zeig mehr Zeige weniger Typ зайнятості Erster Robotertag