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Leiter der Daten-/KI-Kompetenz in Sombra

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Daten-/KI-Kompetenzleiter Kiew, Luxemburg, Französisch-Frankreich, aktualisiert Der Daten-/KI-Kompetenzleiter wird unsere Daten- und KI-Streams innerhalb des Unternehmens leiten und mit anderen Kompetenzleitern und dem CTO zusammenarbeiten. Darüber hinaus wird diese Person an verschiedenen Projekten für Kickoffs, Entdeckungsphasen, Entwicklung und Beratung beteiligt sein. Anforderungen: Mehr als 5 Jahre Erfahrung als Dateningenieur/Architekt mit ausgeprägten Kenntnissen in Java, Scala oder

Daten-/KI-Kompetenzleiter

Kiew, Luxemburg, Französisch-Frankreich, aktualisiert

Der Daten-/KI-Kompetenzleiter wird unsere Daten- und KI-Streams innerhalb des Unternehmens leiten und mit anderen Kompetenzleitern und dem CTO zusammenarbeiten. Darüber hinaus wird diese Person an verschiedenen Projekten für Kickoffs, Entdeckungsphasen, Entwicklung und Beratung beteiligt sein.

Anforderungen:

  • Mehr als 5 Jahre Erfahrung als Dateningenieur/Architekt mit ausgeprägten Kenntnissen in Java, Scala oder Python und Erfahrung in der Bereitstellung Datenanalyseprojekte und Bereitstellung von Architekturrichtlinien
  • Mehr als zwei Jahre Erfahrung in Führungspositionen
  • Berufserfahrung in einem Beratungsunternehmen und Pre-Sales-Erfahrung wäre sehr attraktiv
  • Fachwissen in künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML).
  • Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen, einschließlich Datenmodellierung, Modelltraining und Evaluierung.
  • Erfahrung mit Big-Data-Lösungen vor Ort und in der Cloud (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud) und anderen Cloud-Anbietern
  • Stapelverarbeitung: Hadoop und MapReduce/Spark/Hive / Apache Beam
  • Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Databricks und Flink zur Datenverarbeitung und -analyse
  • Vertraut mit Orchestrierungstools wie Apache Airflow zur Planung und Überwachung von Daten Arbeitsabläufe
  • Kenntnisse über Daten-Streaming-Plattformen wie Apache Kafka, Flink für die Echtzeit-Datenverarbeitung
  • Erfahrung in der Arbeit mit Data Warehouses wie Amazon Redshift oder Snowflake für Datenspeicherung und -analysen < /li>
  • Erfahrung in der Arbeit mit anderen Datenmodellen wie Data Lake/Delta Lake
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI usw.
  • Umfangreiche Erfahrung in der Einrichtung von Daten Ingenieurspraktiken und -prozesse bei verschiedenen Projekten
  • Bereitschaft, sich mit neuen Technologien und Ansätzen vertraut zu machen und mit ihnen zu arbeiten
  • Erfahrung in der Bewertung sowohl der Hard- als auch der Soft Skills von Ingenieuren und dem Aufbau effektiver Teams
  • < li> Obere Mittelstufe in gesprochenem und geschriebenem Englisch.

Verantwortlichkeiten:

  • Mitarbeit am Projekt auf Teilzeitbasis (50 %)
  • Entwerfen Sie detaillierte technische Lösungen, führen Sie eingehende Recherchen zu potenziellen Kunden durch und prüfen Sie bestehende Lösungen.
  • Kurz- und mittelfristige Beteiligung an den Projekten mit der Rolle des leitenden Daten-/KI-Ingenieurs für Projektstart, Beratung und Bereitstellung von Lösungen für technische Herausforderungen.
  • Entwicklung der Daten-/KI-Kompetenz im Unternehmen:
    • Beteiligung an Presales-Gesprächen mit potenziellen Kunden und Darstellung der Daten-/KI-Kompetenz des Unternehmens
    • Beteiligung an Entdeckungsphasen und technischen Bewertungen für neue Projekte
    • Führen Sie technische Vorstellungsgespräche für neue Daten-/KI-Ingenieure und -Teams durch, tragen Sie zur Verbesserung der Standards für technische Vorstellungsgespräche im Unternehmen bei und konzentrieren Sie sich auf die kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung
    • Bewertung der Beförderungen von Dateningenieuren und Verbesserung des Beförderungsprozesses
    • Wachsende Daten-/KI-Community im Unternehmen durch die Organisation regelmäßiger Synchronisierungen und Veranstaltungen
  • EfEffektive Zusammenarbeit mit CTO und anderen Leads (Leiter Engineering, QA/AQA, UX, BA)
  • Behalten Sie ein ausgeprägtes Verständnis für Branchentrends und Best Practices bei

Was wir bieten:

  • Jährlicher bezahlter Urlaub von 18 Arbeitstagen.
  • Extra Urlaubstage für eine dauerhafte Zusammenarbeit.
  • Jährliche bezahlte Krankheit von 10 Tagen.
  • Mutterschafts-/Vaterschaftsurlaub.
  • Die Möglichkeit eines Sabbaticals.
  • Heirats- und Elternschaftspaket.
  • Entschädigung für sportliche Aktivitäten (bis zu 6000 UAH\Jahr).
  • 50 % Kostenerstattung für die Teilnahme an Kursen zur Selbstentwicklung.
  • Betriebsarzt.
  • Interne Schulung (Unternehmensbibliothek, Udemy-Kurse).
  • Karriereentwicklungsplan.
  • Englisch- und Spanischunterricht.
  • Steuern zahlen und PE (Privatunternehmer) verwalten.
  • Technische Ausstattung.
  • Internes Empfehlungsprogramm.
  • Möglichkeit, an ehrenamtlichen Aktivitäten des Unternehmens teilzunehmen.
  • Technische Community-Events.

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