Kundenanalyse, Datenanalyst in YETI

Wir bei YETI glauben, dass die Zeit im Freien wichtiger denn je ist und dass unsere Ausrüstung diese Zeit zu etwas Besonderem machen kann. Wenn Sie hier arbeiten, haben Sie die Möglichkeit, mit innovativen Teammitgliedern an Ihrer Seite außergewöhnliche, sinnvolle Arbeit zu leisten und Probleme zu lösen. Gemeinsam helfen Sie unseren Kunden dabei, die hochwertige Ausrüstung zu erhalten, die sie benötigen, um das Beste aus ihren Abenteuern zu machen. Wir sind BUILT FOR THE WILD™. Das Customer Data & Strategy-Team von YETI ist ein zentralisiertes Datenstrategie-, Reporting- und Insights-Team, das aus Analysten, Forschern und Datenwissenschaftlern besteht. Unsere Aufgabe ist es, YETI dabei zu helfen, Daten durchdacht und bewusst zu nutzen, um die Entscheidungsfindung und das Erlebnisdesign voranzutreiben. Der Datenanalyst für Kundenanalysen ist für die Identifizierung und Kommunikation von Datenerkenntnissen verantwortlich, die unser Verständnis des Verbraucherverhaltens verbessern. In dieser Rolle werden Kundenanalyseprogramme und -initiativen definiert und ausgeführt, die eine zugängliche, laufende Berichterstattung sowie gezielte Analysen und Erkenntnisse darüber ermöglichen, wer unsere Kunden sind und was, wie und wo sie kaufen. Insbesondere sind Sie für die Datenberichterstattung im Zusammenhang mit Daten verantwortlich bis hin zur Kundenanalyse. Sie stellen – in Zusammenarbeit mit unserem Data-Warehouse-Team – die allgemeine Datentreue sicher und stellen sicher, dass wir über verschiedene Berichtsmechanismen (z. B. Tableau, geplante Berichte) die richtige Ebene und Granularität der Daten haben. Dazu gehören Treffen mit Stakeholdern zu neuen Berichts- oder Forschungsanforderungen, das Sammeln von Anforderungen, das Verfassen von Mess- oder Forschungsplänen und die Berichterstattung über wichtige Ergebnisse. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, ist es wichtig, dass Sie in der Lage sind, sich selbst anhand eines Arbeitsplans zu orientieren. Sie stellen sich in die Warteschlange und verwalten Ihre Arbeitsbelastung aktiv und kommunizieren Timing und Erwartungen an Ihr Team, Ihre Führung und Ihre Stakeholder. Verantwortlichkeiten: Entwerfen und entwickeln Sie kundenorientierte Dashboards, Berichte und Ad-hoc-Analysen mit dem Ziel, ein ganzheitliches Programm im Vergleich zu eigenständigen Berichten zu entwerfen. Partner Arbeiten Sie mit unserem Data-Engineering- und Data-Warehousing-Team zusammen, um neue Berichtsanforderungen, Builds und Wartungsarbeiten zu verwalten. Nutzen Sie Fachwissen im Bereich Kundendaten und -analysen, um sicherzustellen, dass wir über eine robuste, umfassende und leicht zugängliche Sammlung von Analyseberichtstools verfügen, die aussagekräftige und umsetzbare Erkenntnisse liefern Nehmen Sie an der Organisation teil und veranstalten Sie wöchentliche, monatliche und vierteljährliche Sitzungen zu Kundentrends mit einem breiteren Analyse- und Forschungsteam, um die Geschichte und die Gesamtdatengeschichte das ganze Jahr über zu bestimmen. Veranstalten Sie Planungssitzungen mit Gruppen für digitale Produkte, Kundenanalysen und anderen Gruppen in der Organisation, um die Anforderungen an Kundenanalysen zu verstehen und Prioritäten Erfassen und organisieren Sie Arbeitsprioritäten in einem fortlaufenden 3-4-monatigen Arbeitsplan, der auf die allgemeinen Ziele des CS&A-Teams abgestimmt ist. Erstellen Sie eine klare Dokumentation aller Programmpläne, einschließlich Arbeitsumfang, Zeitplan und Auswirkungen. Seien Sie ein Selbststarter, der sich als Subjekt wohl fühlt Materieexperte in verschiedenen Umgebungen, der unseren Umgang mit Kundendaten sozialisiert und sich für die Arbeit und ihre Auswirkungen einsetzt. Qualifikationen und Eigenschaften. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Geschäfts- oder Marketinganalyse. Kenntnisse in SQL oder einer vergleichbaren Abfragesprache. Eine Gesamtheit an Arbeiten, die Exzellenz und Effizienz in der Datenanalyse widerspiegeln. Identifizierung von Erkenntnissen, Datenvisualisierung und Daten-Storytelling. Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen in einem Geschäftsumfeld und in enger Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams. Sicherer Umgang mit quantitativen VOC-Forschungsdatensätzen (z. B. Umfragedaten, Überprüfung von Daten) und haben etwas Erfahrung mit Benutzerforschung. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, schriftlich und mündlich, und die Fähigkeit, Menschen dafür zu begeistern, wie Daten ihnen helfen können, in ihrer Rolle besser, schneller und intelligenter zu sein. Geschäftsmäßige Denkweise + ein hoher EQ, der Ihnen hilft Versetzen Sie sich in die Lage unserer internen Stakeholder und treffen Sie sie dort, wo sie sind. Unbeeindruckt von Mehrdeutigkeiten und dem Mut, etwas von Grund auf zu entwerfen. Eine Leidenschaft nicht nur für Daten, sondern auch für die Suche nach wirkungsvollen und umsetzbaren Erkenntnissen. Eine Angewohnheit von Neugier und Freundlichkeit. YETI ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Unser Engagement für die Schaffung einer vielfältigen, gleichberechtigten und integrativen Kultur steht im Mittelpunkt unseres Handelns für unsere YETIzens. Wir begrüßen alle Bewerber, die ihr authentisches Selbst bei YETI einbringen und zu unserer Mission beitragen möchten, die Wildnis WILD zu halten. Erfahren Sie mehr über unser Engagement für DE&I unter Yeti.com/dei.html. Alle Stellenbewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Religion, Alter, nationale Herkunft oder Abstammung, Staatsbürgerschaft usw. berücksichtigt. körperliche oder geistige Behinderung, medizinischer Zustand, familiärer Pflegestatus, Familienstand, sexuelle Orientierung, genetische Informationen, Militär- oder Veteranenstatus oder jede andere Grundlage, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist. Datenschutzhinweis für YETI Global WorkforceWenn Sie eine Unterkunft benötigen Um sich für eine Stelle zu bewerben, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected]. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Должностной уровень Молодой SPECIALIST Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные технологии Отрасли Произво дство