Krypto-Datenwissenschaftler (Kiew-Remote) in Token Metrics

Token Metrics ist auf der Suche nach einem hochqualifizierten Ingenieur für maschinelles Lernen, der unsere Systeme für maschinelles Lernen optimiert. Sie evaluieren bestehende Prozesse des maschinellen Lernens (ML), führen statistische Analysen zur Lösung von Datensatzproblemen durch und verbessern die Genauigkeit der prädiktiven Automatisierungsfunktionen unserer KI-Software. Als Ingenieur für maschinelles Lernen sollten Sie solide Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Datenwissenschaft nachweisen.A Ein erstklassiger Ingenieur für maschinelles Lernen wird jemand sein, dessen Fachwissen sich in der verbesserten Leistung von Vorhersagemodellen niederschlägt. Verantwortlichkeiten: Beratung des Managers zur Festlegung und Verfeinerung von Zielen für maschinelles Lernen. Entwurf von Systemen für maschinelles Lernen und selbstlaufender künstlicher Intelligenz (KI) zur Automatisierung von Vorhersagemodellen. Transformation von Data-Science-Prototypen und Anwenden geeigneter ML-Algorithmen und -Tools. Sicherstellen, dass Algorithmen genaue Benutzerempfehlungen generieren. Komplexe Probleme mit mehrschichtigen Datensätzen lösen sowie vorhandene Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen optimieren. ML-Algorithmen entwickeln, um große Mengen historischer Daten zu analysieren, um Vorhersagen zu treffen. Stresstests, Durchführung statistischer Analysen. und Interpretation von Testergebnissen für alle Marktbedingungen. Dokumentation von Prozessen des maschinellen Lernens. Mit den Entwicklungen im maschinellen Lernen auf dem Laufenden bleiben. Anforderungen. Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Master-Abschluss in Computerlinguistik, Datenwissenschaft, Datenanalyse oder ähnlichem ist von Vorteil. Mindestens zwei Jahre ' Erfahrung als Ingenieur für maschinelles Lernen. Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, Java und R-Code. Umfangreiche Kenntnisse über ML-Frameworks, Bibliotheken, Datenstrukturen, Datenmodellierung und Softwarearchitektur. Tiefgehende Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Algorithmen. Hervorragende Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten. Tolle Kommunikations- und Fähigkeiten zur Zusammenarbeit, ausgezeichnetes Zeitmanagement und organisatorische Fähigkeiten. Über Token Metrics. Token Metrics hilft Krypto-Investoren beim Aufbau profitabler Portfolios mithilfe von auf künstlicher Intelligenz basierenden Krypto-Indizes, Rankings und Preisvorhersagen. Token Metrics hat eine vielfältige Kundengruppe, von Privatanlegern und Händlern bis hin zu Krypto-Fondsmanagern als 50 Länder. Mehr anzeigen. Weniger anzeigen. Галузи Internet-Veröffentlichungen