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CRM-Analyst in Slots City

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Slots City

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Kyiv

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MISSION: Als wichtiger Akteur in der CRM-Abteilung unterstützen Sie das Team aus Conversion- und Retention-Teams bei der Analyse der Ergebnisse Durchführung von Kampagnen und Arbeitsabläufen, Finden von Schlüsselpunkten für deren Verbesserung und Erreichen von Produktzielen. Aufgaben:Bereitstellung analytischer Unterstützung für die CRM-Abteilung. Visualisieren Sie Leistungskennzahlen durch aufschlussreiche Dashboards, damit Endbenutzer datengesteuerte Entscheidungen treffen können. Definieren u

MISSION: Als wichtiger Akteur in der CRM-Abteilung unterstützen Sie das Team aus Conversion- und Retention-Teams bei der Analyse der Ergebnisse Durchführung von Kampagnen und Arbeitsabläufen, Finden von Schlüsselpunkten für deren Verbesserung und Erreichen von Produktzielen. 

Aufgaben:

  • Bereitstellung analytischer Unterstützung für die CRM-Abteilung. Visualisieren Sie Leistungskennzahlen durch aufschlussreiche Dashboards, damit Endbenutzer datengesteuerte Entscheidungen treffen können. 
  • Definieren und berechnen Sie relevante KPIs, um die Leistung von Online-Casinos zu überwachen. CRM-Kennzahlen verstehen und berechnen: LTV, Retention Rate, Direktmarketing-Kennzahlen usw. 
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten zu verarbeiten und zu berichten, sowie Erfahrung mit der Verwendung von Plattformen wie PowerBI oder Tableau für die Berichterstellung. 
  • Durchführung von A/B-Tests und Experimenten zur Validierung von Hypothesen und Optimierung der Produktleistung. 
  • Analysieren von Spielerdaten, um Spielerverhalten, Vorlieben und Engagement-Metriken zu verstehen; 
  • Durchführung einer eingehenden Analyse von Spielmetriken, um Trends, Muster und Verbesserungsbereiche zu identifizieren; 
  • Zusammenarbeit mit übergreifenden Teams, um datengesteuerte Erkenntnisse für die wichtigsten Bereiche des Kundenerlebnisses zu nutzen 

Anforderungen:

  •  Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle. 
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten: Die Fähigkeit, Daten zu interpretieren, Trends zu erkennen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit SQL. Erfahrung mit Python oder R als Datenanalyst. Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen. Erfahrung in der Arbeit mit API (Laden und Umwandeln von Daten aus Diensten in Erkenntnisse und Empfehlungen) Datenvisualisierungsfähigkeiten und Erfahrung mit BI-Plattformen (Power BI/Tableau) 
  • Profundes Verständnis von Variablen, die sich auf die Rentabilität des Produkts auswirken. 
  • Verständnis von Igaming- oder Sportwettenprodukten. 
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams. 

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