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CRM-Analyst in GEYMDEV, TOV

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GEYMDEV, TOV

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Kyiv
Vollzeitarbeit

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MISSION:Als wichtiger Mitarbeiter der CRM-Abteilung unterstützen Sie das Conversion- und Retention-Team bei der Analyse der Ergebnisse die Ausführung von Kampagnen und Workflows, finden Sie wichtige Punkte, um diese zu verbessern und Produktziele zu erreichen.Visualisieren Sie Leistungsmetriken mit Dashboards, damit Endbenutzer datengesteuerte Entscheidungen treffen können. Definieren und berechnen Sie relevante KPIs für die Online-Leistungsüberwachung -casino.CRM-Metriken verstehen und berechne

 MISSION:
Als wichtiger Mitarbeiter der CRM-Abteilung unterstützen Sie das Conversion- und Retention-Team bei der Analyse der Ergebnisse die Ausführung von Kampagnen und Workflows, finden Sie wichtige Punkte, um diese zu verbessern und Produktziele zu erreichen.

Visualisieren Sie Leistungsmetriken mit Dashboards, damit Endbenutzer datengesteuerte Entscheidungen treffen können. 
Definieren und berechnen Sie relevante KPIs für die Online-Leistungsüberwachung -casino.
CRM-Metriken verstehen und berechnen: LTV, Bindungsrate, Direktmarketing-Kennzahlen usw. 
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten zu manipulieren und darüber berichten, sowie Erfahrung mit der Nutzung von Plattformen wie PowerBI oder Tableau für die Berichterstattung. 
Durchführung von A/B-Tests und Experimenten für Hypothesen Tests und Optimierung der Produktleistung. 
Analyse von Spielerdaten, um deren Verhalten zu verstehen, Präferenzen und Engagement-Kennzahlen; 
Durchführung einer eingehenden Analyse der Spielmetriken Identifizieren Sie Trends, Muster und Verbesserungsmöglichkeiten;
Zusammenarbeit mit übergreifenden Teams, um Daten für die Hauptbereiche des Kundenerlebnisses zu nutzen.

 Anforderungen:
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Position.
Starke analytische Fähigkeiten: Fähigkeit, Daten zu interpretieren, Trends zu erkennen und umsetzbare Schlussfolgerungen zu ziehen
PVertiefte praktische Erfahrung mit SQL
Erfahrung mit Python oder R als Datenanalyst
Berufserfahrung mit großen Datenmengen
Erfahrung mit APIs ( Herunterladen und Konvertieren von Daten aus Diensten in Erkenntnisse und Empfehlungen)
Kenntnisse zur Datenvisualisierung und Erfahrung mit BI-Plattformen (Power BI/Tableau)
Ein tiefes Verständnis der Variablen, die die Produktrentabilität beeinflussen.
Das Igaming- oder Sportwettenprodukt verstehen.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für die Arbeit mit funktionsübergreifenden Teams.

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