Computer Vision & ML-Ingenieur (C++) in DefTech Agency

DefTech Agency ist eine Nischen-Recruiting-Agentur, die Verteidigungs- und Deeptech-Produktunternehmen beim Aufbau starker Engineering-Teams unterstützt. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die unbemannte Starrflügel-Luftfahrzeuge (UAVs) entwickeln, hochpräzise Lösungen, die jeden Tag kritische Kampf- und Aufklärungseinsätze durchführen.

Unsere Kunde ist ein Technologieunternehmen, das ein anerkannter Marktführer im Bereich Luftfahrtlösungen für den Verteidigungsbedarf der Ukraine ist. Die von diesem Team entwickelten unbemannten Systeme haben bereitsZehntausende erfolgreiche Einsätze gemacht und aufgrund ihrer hohen Effizienz und Zuverlässigkeit internationale Anerkennung gewonnen.

Jetzt suchen wirIngenieur für Computer Vision/Maschinelles Lernen das F&E-Team. Vollzeit in einem Büro arbeiten.
Diese Rolle richtet sich an einen Ingenieur, der KI unter komplexen realen Bedingungen anwenden möchte: automatische Ausrichtung von Flugabwehrraketen, Zielverfolgung, Echtzeit-Videoanalyse – all dies wirkt sich direkt auf die Effektivität von Kampfeinsätzen aus.

Was in Ihren Aufgaben enthalten sein wird:

• Entwicklung von Computer-Vision-Algorithmen: Erkennung, Klassifizierung und Verfolgung von Objekten im Videostream in Echtzeit;
• Datensatzvorbereitung (Sammlung, Annotation), Training und Optimierung von Modellen unter Berücksichtigung von SBC/GPU/NPU-Einschränkungen;
• Integration von CV/ML-Modulen mit Autopilot, Tracker, Navigationssystemen;
• Entwicklung eines Systems zur automatischen Zielerfassung und -verfolgung (Autolock + manuelle Steuerung);
• Arbeiten mit OpenCV, TensorFlow, PyTorch, ONNX, TensorRT, OpenVINO;
• Algorithmentests in Simulatoren und bei Feldtests;
• Mitwirkung bei der Gestaltung von Anforderungen an Hardware (Kameras, Rechenmodule, Schnittstellen);
• Technische Dokumentation und Reporting;

Was wir erwarten:

• Kompetente C/C++ und Python, 3+ Jahre kommerzielle Erfahrung;
• Erfahrung mit OpenCV, MediaPipe, TensorFlow, PyTorch, ONNX (2+ Jahre);
• Kenntnisse klassischer Tracking-Algorithmen: KLT, optischer Fluss, Kalman-Filter, Deep SORT, siamesische Netzwerke;
• Fähigkeit, Modelle für die Echtzeitausführung zu optimieren (TensorRT, OpenVINO, Edge TPU, NPU);
• Arbeiten mit eingebetteten Plattformen: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi;
• Verständnis von Koordinatensystemen, räumlichen Transformationen, GPS/INS;
• Erfahrung mit Echtzeit-Videoverarbeitung, Protokollierung, Validierung von Algorithmen vor Ort;
• Teamarbeit mit Git und Task-Managern (JIRA, Asana);

Wird von Vorteil sein:

• Wissen oder Erfahrung mit ROS;
• CV-Integrationserfahrung/ML zu autonomen unbemannten Systemen;

Arbeitsbedingungen:

• Offizielle Anstellung in der ansässigen Firma Diya.City;
• Möglichkeit der Buchung bei Verfügbarkeit aktueller militärischer Registrierungsdokumente;
• Mitarbeit an innovativen Projekten in einem internationalen Unternehmen, das den globalen Markt für Verteidigungstechnologie bildet;
• Berufliche Weiterentwicklung und Schulung, Zugang zu Fachwissen innerhalb des Teams;
• Konkurrenzfähiges Gehalt basierend auf Erfahrung und Ergebnissen;
• Teamkultur basierend auf gegenseitiger Unterstützung, gemeinsamer Mission und Engagement;
• Komfortables Büro: Generator, stabiles Internet, Erholungsbereiche;

Ihre Arbeit ist eine Investition in die Zukunft.
Werden Sie Teil eines Teams, das echte Lösungen für die Verteidigung entwickelt.

Wir prüfen Ihren Lebenslauf innerhalb von 10 Arbeitstagen und kontaktieren Sie bei Bedarf.