Computer Vision ML-Ingenieur in Plain

Wir demokratisieren Innenarchitektur und machen sie mit einem persönlichen KI-Innenarchitekten für jedermann zugänglich und erschwinglich.

Wir sind ein kleines Startup und talentiertes Team.

Wir suchen

• Talentierte Datenwissenschaftler/ML-Ingenieure im Bereich Computer Vision, der ein Teil unseres Kernteams sein wird, das Modelle für maschinelles Lernen aufbaut und trainiert.
• Jemand, der in der Lage ist, bestehende ML-Lösungen zu analysieren, Verbesserungen vorzuschlagen und umzusetzen.
• Jemand leidenschaftlich strong> für das Lernen und die Entwicklung persönlicher Fähigkeiten.
• Jemand hat vor OR in einem Startup gearbeitet > hat einen starken Wunsch zu arbeiten.

Ihr Hintergrund

< li>Sie sind ein erfahrener Data Scientist/ML Engineer mit 2+ Jahren Erfahrung und einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz (Freiberufler nicht inbegriffen).< /li>
• Sie haben ML-Produkte entwickelt und geliefert.
• Sie sprechen fließend Englisch.
• Sie möchten < strong>etwas Großartiges aufbauen.

Deine Kompetenzen

• Du hast ein Solides Hintergrundwissen in Data Science, Deep Learning mit Erfahrung in Computer-Vision-Techniken und -Algorithmen.
• Sie verfügen entweder über einen < einen guten Abschluss in einem Data Science/Statistik/Angewandten Mathematik oder einem anderen relevanten Bereich, oder Sie können im Vorstellungsgespräch starke theoretische Kenntnisse nachweisen.
• Sie sind in der Lage, hochwertige Lösungen zu liefern und dabei verfügbare Techniken wie Datenanalyse, Vorverarbeitung und Visualisierung zu integrieren.
• Sie verfügen über umfassende Kenntnisse in Python-Programmiersprache.

Gut zu haben:

• Sie verfügen über umfassende Kenntnisse des PyTorch-Frameworks und Torchvision-Bibliothek.

Unser Angebot

• Teilzeitstelle 20h/Woche mit 1 Monat Probezeit (bei voller Vergütung).
• Flexibles Arbeiten
• Arbeiten Sie in einem echten Umfeld Startup-Umgebung mit allen Vor- und Nachteilen.
• Möglichkeit, mit einem guten Aktienanreizplan belohnt zu werden.

Lasst uns etwas Großartiges aufbauen.