3. September 2024
Cloud Solutions Architect (Azure) veröffentlicht Sphere kombiniert globales Fachwissen und lokale Einblicke, um Menschen und Unternehmen dabei zu helfen, ihre ehrgeizigen Ziele in die Realität umzusetzen. Bei Sphere stellen wir den Menschen in den Mittelpunkt und streben danach, ein Changemaker zu sein, indem wir durch Innovation und Technologie eine bessere Zukunft schaffen. Sphere unterstützt ein bekanntes multinationales Unternehmen bei der Innovation und Markteinf
3. September 2024
Cloud Solutions Architect (Azure)
veröffentlicht
Sphere kombiniert globales Fachwissen und lokale Einblicke, um Menschen und Unternehmen dabei zu helfen, ihre ehrgeizigen Ziele in die Realität umzusetzen. Bei Sphere stellen wir den Menschen in den Mittelpunkt und streben danach, ein Changemaker zu sein, indem wir durch Innovation und Technologie eine bessere Zukunft schaffen. Sphere unterstützt ein bekanntes multinationales Unternehmen bei der Innovation und Markteinführung neuer Plattformen und ist auf der Suche nach einem Cloud Solutions Architect zur Verstärkung unseres Teams.
Ort: Remote
Typ: Vollzeit
Startdatum: SO schnell wie möglich p>
Zu den Aufgaben gehören unter anderem:
- Entwerfen, entwerfen und implementieren Sie sichere, skalierbare und belastbare Azure-Cloud-Infrastrukturlösungen, um geschäftlichen und geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden technische Anforderungen;
- Leiten Sie die Bereitstellung und Optimierung der Cloud-Infrastruktur, einschließlich virtueller Maschinen, Netzwerke, Speicher, Datenbanken und anderer Azure-Dienste, und stellen Sie Best Practices für Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz sicher;
- Entwickeln Sie Infrastructure-as-Code (IaC)-Lösungen mit Terraform zur Automatisierung der Bereitstellung und Verwaltung von Azure-Ressourcen;
- Bleiben Sie über die neuesten Azure-Dienste und -Technologien auf dem Laufenden und geben Sie Empfehlungen zur Einführung basierend auf Geschäftsanforderungen und sich entwickelnden Branchentrends.
- Als Fachexperte (KMU) für die Azure-Infrastruktur fungieren und Führungskräfte und Stakeholder bei technischen Entscheidungen und strategischen Initiativen beraten;
- Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um generative KI-Lösungen in bestehende Workflow-Systeme zu integrieren.
- Arbeiten Sie mit Kunden und internen Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Architekturen zu übersetzen und die Übereinstimmung mit den Unternehmenszielen sicherzustellen.
Anforderungen:
- Erweiterte Erfahrung in der Cloud-Infrastrukturarchitektur, insbesondere mit Azure (Azure-Zertifizierungen werden bevorzugt);
- Fachwissen im Entwurf und der Implementierung von Azure-Infrastrukturlösungen, einschließlich Rechenleistung (VMs, Container), Speicher, Netzwerk und Datenbankdiensten;
- Tiefes Verständnis der Azure-Netzwerkkonzepte wie virtuelle Netzwerke (VNETs), Subnetze, Lastausgleich, DNS usw.;
- Ausgeprägte Kenntnisse in IaC-Tools (Infrastructure-as-Code) wie Terraform für die automatisierte Infrastrukturbereitstellung und -verwaltung;
- Erfahrung mit Identitätsmanagementlösungen, einschließlich rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC), Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und Hybrididentität;
- Solides Verständnis von Backup-, Disaster Recovery- und Business Continuity-Lösungen in Azure, einschließlich Azure Site Recovery und Backup;
- Erfahrung mit Überwachungs- und Warntools wie Azure Monitor, Log Analytics und Application Insights zur Aufrechterhaltung der betrieblichen Transparenz;
- Ausgeprägte Problemlösungs- und Fehlerbehebungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Grundursachen zu identifizieren und Lösungen effektiv umzusetzen;
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit Erfahrung in der Arbeit sowohl mit technischen als auch nichttechnischen Interessengruppen;
- Nachgewiesene Fähigkeit, die Cloud-Migration zu leitenn Projekte, entwerfen Sie skalierbare Cloud-Architekturen und optimieren Sie die Infrastruktur hinsichtlich Leistung und Kosten;
- Vertrautheit mit CI/CD-Lösungen im Kontext von MLOps und LLMOps, einschließlich Automatisierung mit IaC (bevorzugt);
- Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-Modellen mithilfe von Azure DevOps, Databricks und/oder MLOps-Plattformen von Drittanbietern (bevorzugt).