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Geschäftsdatenanalyst in CDQ

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Datenaustausch – der beste Weg zu besseren Daten. Wir haben eine Leidenschaft für neue Technologien und verbessern unseren Stack ständig. Es gibt immer genügend Raum zum Erlernen, da wir interne und externe Schulungen und Schulungen anbieten. Wir suchen eine Person, die hohe Codequalität liebt und sich für große Datenmengen interessiert. 90 % der weltweiten Daten  wurden erst in den letzten zwei Jahren produziert. Unsere Mission ist es, Unternehmen mit unseren innovativen Data Quality Services

Datenaustausch – der beste Weg zu besseren Daten.

Wir haben eine Leidenschaft für neue Technologien und verbessern unseren Stack ständig. Es gibt immer genügend Raum zum Erlernen, da wir interne und externe Schulungen und Schulungen anbieten. Wir suchen eine Person, die hohe Codequalität liebt und sich für große Datenmengen interessiert.
90 % der weltweiten Daten  wurden erst in den letzten zwei Jahren produziert. Unsere Mission ist es, Unternehmen mit unseren innovativen Data Quality Services zu unterstützen. CDQ ist das  erste Unternehmen auf dem Markt , das Data Sharing als beste Möglichkeit für bessere Daten nutzt. Unsere Kunden teilen Regeln zur Datenqualität, reichern ihre Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen an, tauschen handvalidierte Datensätze aus und warnen sich gegenseitig vor Datenbetrug. Das Ergebnis eines kollaborativen Stammdatenmanagements: Höhere Effizienz, gemeinsame Anstrengungen, bessere Qualität, weniger Risiken.

Mit unserer cloudbasierten Softwareplattform kann CDQ  Datenqualität als Service  bereitstellen – die Stammdaten der Kunden werden mithilfe unserer Data Quality Tools-Software kontinuierlich überwacht und aktualisiert oder sind vollständig in diese integriert ihre ERP- oder CRM-Systeme.

Wir suchen neue Analysten, die unser Kundenerfolgsteam im Vertriebs-, Onboarding- und Bindungsprozess unterstützen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Analyse von Interessentendaten sowie die Visualisierung und Erläuterung der Ergebnisse vorläufiger (Stichproben-)Datenanalysen sowohl gegenüber Interessenten als auch Vertriebskollegen. Ihr Schwerpunkt liegt auf CDQ-„Get-Clean“-Projekten, die dem bewährten 7-Schritte-Ansatz des CDQ-Standards folgen, und auf CDQ-Proof-of-Value-Projekten (PoV), die den Kunden den Wert von CDQ-Diensten in neuen Implementierungen demonstrieren.

Rekrutierungsschritte:

  1. Screening (15-30 Min.) -> Wir möchten Sie kennenlernen und Ihre Fragen beantworten – das ist es Es liegt an Ihnen, wie viel Zeit wir benötigen.
  2. Rekrutierungsaufgabe -> Wir möchten mehr über Ihre technischen Fähigkeiten erfahren
  3. Videoanruf (1h/2h)-> Lassen Sie uns über Ihren Arbeitsstil sprechen, Erfahrungen austauschen und kennenlernen einander ein wenig besser.

Jobdetails:

  • Einstellungssprache: Polnisch und Englisch
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Remote arbeiten, hybrid (Büro in Breslau)
  • Teambesprechungen einmal im Quartal

Muss haben:

  • Erfahrung in der Datenanalyse
  • Datenexplorationstools (Excel oder Jupyter und Pandas)
  • JSON/CSV/XML
  • Liebe zum Detail < /li>
  • Teamplayer – Sie unterstützen Kundenerfolgsmanager, arbeiten mit zwei anderen Business Data Analysten zusammen und arbeiten direkt mit Kunden
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Gute Englischkenntnisse – möglicherweise müssen Sie an Kundengesprächen und Workshops teilnehmen.
  • Erfahrung in der Analyse interner und externer Daten durch quantitative Forschung, einschließlich Profilerstellung und Kartierung.

Schön haben: 

  • Arbeiten mit APIs – unsere CDQ-Datenlösungen sind API-basiert.
  • Erfahrung mit BI-Tools, insbesondere Power BI, ist wünschenswert und wird als Vorteil angesehen.
  • Gute Polnisch- und Deutschkenntnisse – Sie werden zusammenarbeitenWir haben mit einem Team bestehend aus polnischen und deutschen Muttersprachlern gegessen.

Datenaustausch – der beste Weg zu besseren Daten.

Wir haben eine Leidenschaft für neue Technologien und verbessern unseren Stack ständig. Es gibt immer genügend Raum zum Erlernen, da wir interne und externe Schulungen und Schulungen anbieten. Wir suchen eine Person, die hohe Codequalität liebt und sich für große Datenmengen interessiert.
90 % der weltweiten Datenwurden allein in den letzten zwei Jahren produziert. Unsere Mission ist es, Unternehmen mit unseren innovativen Data Quality Services zu unterstützen. CDQ ist das erste Unternehmen auf dem Markt, das Data Sharing als beste Möglichkeit für bessere Daten nutzt. Unsere Kunden teilen Regeln zur Datenqualität, reichern ihre Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen an, tauschen handvalidierte Datensätze aus und warnen sich gegenseitig vor Datenbetrug. Das Ergebnis eines kollaborativen Stammdatenmanagements: Höhere Effizienz, gemeinsame Anstrengungen, bessere Qualität, weniger Risiken.

Mit unserer cloudbasierten Softwareplattform kann CDQ Datenqualität als Service anbieten – die Stammdaten der Kunden werden kontinuierlich überwacht und aktualisiert, mithilfe unserer Data Quality Tools-Software oder vollständig integriert ihre ERP- oder CRM-Systeme.

Wir suchen neue Analysten, die unser Kundenerfolgsteam im Vertriebs-, Onboarding- und Bindungsprozess unterstützen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Analyse von Interessentendaten sowie die Visualisierung und Erläuterung der Ergebnisse vorläufiger (Stichproben-)Datenanalysen sowohl gegenüber Interessenten als auch Vertriebskollegen. Ihr Schwerpunkt liegt auf CDQ-„Get-Clean“-Projekten, die dem bewährten 7-Schritte-Ansatz des CDQ-Standards folgen, und auf CDQ-Proof-of-Value-Projekten (PoV), die den Kunden den Wert von CDQ-Diensten in neuen Implementierungen demonstrieren.

Rekrutierungsschritte:

  1. Screening (15-30 Min.) -> Wir möchten Sie kennenlernen und Ihre Fragen beantworten – das ist es Es liegt an Ihnen, wie viel Zeit wir benötigen.
  2. Rekrutierungsaufgabe -> Wir möchten mehr über Ihre technischen Fähigkeiten erfahren
  3. Videoanruf (1h/2h)-> Lassen Sie uns über Ihren Arbeitsstil sprechen, Erfahrungen austauschen und kennenlernen einander ein wenig besser.

Jobdetails:

  • Einstellungssprache: Polnisch und Englisch
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Arbeiten Sie remote, hybrid (Büro in Breslau)
  • Teambesprechungen einmal im Quartal

,[Erfassen Sie die Anforderungen der Kunden Kunden (Geschäfts- und Technikkunden), Nutzung von Daten zum Verständnis von Geschäftsmustern und -trends, Analyse interner und externer Daten durch quantitative Forschung, Übermittlung von Erkenntnissen an das Unternehmen durch Standard- und Ad-hoc-Berichte, Förderung bewährter Praktiken bei der Datenanalyse und Berichterstattung, Bewertung der Qualität von Daten und Anpassen oder Bereinigen von Daten] Beiträge: Geschäftsanalyse, Excel, Jupyter Notebook, JSON, Power BI, Pandas, Python Zu den Vorteilen gehören: Schulungsbudget, Private Gesundheitsversorgung, Flache Struktur, Kleine Teams, Internationale Projekte, Lebensversicherung, Internationales Umfeld, Tagungsbudget, Inhouse-Schulungen, Teamevents, Neue Technologien, kostenloser Kaffee, Kantine, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, kostenlose Snacks, kostenlose Getränke, modernes Büro, Startup-Atmosphäre, kein Dresscode, Kitchen, kostenloses Mittagessen.

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