BS Middle/Senior Datenanalyst in SoftServe

BS Middle/Senior Data Analyst

Kiew, Lemberg, Dnipro, Odessa, Winnyzja, Iwano-Frankiwsk, Luzk, Poltawa, Riwne, Ternopil, Uschhorod, Chmelnyzkyj, Tscherniwzi

ÜBER DAS UNTERNEHMEN

SoftServe Business Systems wurde 2003 gegründet. Unsere Mission ist es, die digitale Revolution in der Branche anzuführen. Das bedeutet, die besten Produkte und Dienstleistungen zu schaffen, die Unternehmen dabei helfen, zu wachsen und sich kontinuierlich zu verbessern.

Wir sind ein Lebensmittelunternehmen und dies wirkt sich auf unsere täglichen Aktivitäten aus. Unser Team konzentriert sich stets sorgfältig auf die Bedürfnisse des Kunden, wir legen Wert auf betriebswirtschaftliches Fachwissen und unternehmen jeden Schritt mit besonderer Sorgfalt. Zu unseren Kunden zählen AB InBev, Unilever, JDE, PepsiCo, Henkel und andere.

Anheuser-Busch InBev (AB InBev), der größte Bierproduzent der Welt. Der Kunde besitzt mehr als 630 Biermarken (darunter Budweiser, Stella Artois, Hoegaarden, Beck's, Leffe, Chernihivske) in 150 Ländern und deckt schätzungsweise 28 % des weltweiten Biermarktes ab. Der europäische Hauptsitz befindet sich in Leuven, Belgien.

ANFORDERUNGEN

• Erfahrung mit Datensatzdesign, Datenbereinigung und Datenaggregation
• SQL-Kenntnisse für Extraktions- und Transformationsaufgaben und Laden (ETL) von Daten. Fähigkeit, SQL-Abfragen zu schreiben, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und zu bearbeiten.
• Fähigkeit, Anomalien in Daten zu finden.
• Fähigkeit, Forschungsergebnisse klar zu strukturieren und zu verstehen.
• li> Verständnis von Power BI und praktische Erfahrung mit dieser Technologie: ihr Ökosystem, Vor- und Nachteile, verfügbare Module und Bibliotheken. Fundierte Kenntnisse analytischer Ansätze
• Verständnis von Power Query M und praktische Erfahrung beim Erstellen komplexer DAX-Abfragen.
• Erfahrung in der Implementierung von Sicherheit auf Zeilen- und Objektebene
• Englischkenntnisse auf einem Niveau von mindestens mittlerem Niveau
• Fähigkeiten in der Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern und Dateningenieuren und Business-Analysten
• Fähigkeit, Anstrengungen zu zerlegen, zu bewerten und sie mit dem Team zu besprechen

Wird von Vorteil sein

• Erfahrung in der Arbeit mit dem Azure-Ökosystem und/oder Data Bricks
• Fähigkeiten zur direkten Zusammenarbeit mit Kunden (mit Unterstützung eines Teams, eines Geschäftsanalysten und eines Projektmanagers)
• Bereitschaft dazu Neues lernen – sowohl im Rahmen des Haupttechnologie-Stacks als auch neuer verwandter Technologien
• Direkte Erfahrung in Datenextraktions-, Transformations- und Ladeprozessen mit Power Query und anderen ETL-Tools
• Wissen von Datenintegrations- und Bereinigungsmethoden
• Verständnis für die Arbeit in einer Agile/Scrum-Umgebung

VERANTWORTLICHKEITEN

• Datenanalyse aus verschiedenen Quellen
• Durchführung und Teilnahme an Forschung
• Entwicklung verschiedener Metriken, KPIs für Partner
• Arbeiten mit Berichten und analytischen Dashboards in Power BI < /li>
• Umsetzung von Sicherheitsstufen auf Objekt- und Linienebene
• Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für die Kommunikation mit Kunden und internen Stakeholdern