BS Middle DWH Engineer (Azure) Kiew, Charkiw, Lemberg, Dnipro, Odessa, Winnyzja, Iwano-Frankiwsk, Luzk, Poltawa, Riwne, Ternopil, Uschgorod, Chmelnyzkyj, Tscherniwzi < /p> ÜBER DAS UNTERNEHMEN SoftServe Business Systems wurde 2003 gegründet. Unsere Mission ist es, die digitale Revolution in der Branche anzuführen. Das bedeutet, die besten Produkte und Dienstleistungen zu schaffen, die Unternehmen dabei helfen, zu wachsen und sich kontinuierlich zu verbessern. Wir sind ein Lebensmittelunternehm
BS Middle DWH Engineer (Azure)
Kiew, Charkiw, Lemberg, Dnipro, Odessa, Winnyzja, Iwano-Frankiwsk, Luzk, Poltawa, Riwne, Ternopil, Uschgorod, Chmelnyzkyj, Tscherniwzi < /p>
ÜBER DAS UNTERNEHMEN
SoftServe Business Systems wurde 2003 gegründet. Unsere Mission ist es, die digitale Revolution in der Branche anzuführen. Das bedeutet, die besten Produkte und Dienstleistungen zu schaffen, die Unternehmen dabei helfen, zu wachsen und sich kontinuierlich zu verbessern.
Wir sind ein Lebensmittelunternehmen und dies wirkt sich auf unsere täglichen Aktivitäten aus. Unser Team konzentriert sich stets sorgfältig auf die Bedürfnisse des Kunden, wir legen Wert auf betriebswirtschaftliches Fachwissen und unternehmen jeden Schritt mit besonderer Sorgfalt. Zu unseren Kunden zählen AB InBev, Unilever, JDE, PepsiCo, Henkel und andere.
Anheuser-Busch InBev (AB InBev), der größte Bierproduzent der Welt. Der Kunde besitzt mehr als 630 Biermarken (darunter Budweiser, Stella Artois, Hoegaarden, Beck's, Leffe, Chernihivske) in 150 Ländern und deckt schätzungsweise 28 % des weltweiten Biermarktes ab. Der europäische Hauptsitz befindet sich in Leuven, Belgien.
ANFORDERUNGEN
- Praktische Erfahrung in der Erstellung von ETL mit Microsoft Azure: ADLS, ADF, ADO
- Hohes Maß an Professionalität Kompetenz im Umgang mit Databricks
- Gutes Verständnis von Warehouse, Lake, Delta Lake, Mesh und den Unterschieden zwischen ihnen
- Kenntnisse in Python, PySpark
- Seien Sie mit relationalen und vertraut dimensionale Datenmodellierung mit Hilfe von Datendesign-Tools, Verständnis von Datenprofilierung, Datenqualitätsmanagement, Datenkatalogisierung
VERANTWORTLICHKEITEN
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden, um Projektumfang, Ziele und Ergebnisse zu definieren
- Unterstützung bei der Projektplanung und Zeitplanentwicklung unter Berücksichtigung der Geschäftsziele
- Unterstützung bei der Problemlösung, Codeüberprüfung, und Best Practices für die Implementierung
- Aufrechterhaltung einer förderlichen Umgebung zwischen globalen Teams, Erleichterung des Wissensaustauschs und der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit
- Sicherstellung der Qualität der Arbeitsergebnisse durch Implementierung von Testprozessen, Validierung und Einhaltung von Daten Qualitätsstandards
- li> Unterstützung bei der Dokumentation aller Aspekte des Projekts, einschließlich Anforderungen, Designentscheidungen und Spezifikationen
WIRD EIN PLUS sein p>
- Verständnis und praktische Erfahrung mit ADO CI/CD
- Erfahrung mit IaaS, Paas, SaaS, IaC