Big-Data-Forscher in Trementum

Das Hauptziel dieser Position besteht darin, detaillierte Berichte in akademisch anspruchsvollem Englisch zu erstellen, die Beweise für koordiniertes unauthentisches Verhalten in sozialen Medien und seine Auswirkungen liefern. Der ausgewählte Kandidat hat die Möglichkeit, bei der Entwicklung und Verbesserung von Systemen für maschinelles Lernen/künstliche Intelligenz mitzuhelfen, die darauf abzielen, Kampagnen für psychologische Operationen (Psyops) auf sozialen Plattformen zu erkennen. Aufgaben: * Analysieren Sie umfangreiche Datensätze aus sozialen Medien, um koordinierte unauthentische Verhaltensmuster zu lokalisieren. * Untersuchen und dokumentieren Sie Netzwerke automatisierter Konten wie Bots, die bestimmte Narrative fördern. * Erstellen Sie ausführliche Berichte, in denen Entdeckungen, Beweise und Auswirkungen für politische Entscheidungsträger, Technologieexperten und die Gesellschaft im Allgemeinen dargelegt werden. * Tragen Sie zur Verbesserung von ML/KI-Modellen bei, um koordiniertes betrügerisches Verhalten zu erkennen. * Bleiben Sie über neue Trends und Taktiken in den Bereichen Desinformation, Hassrede und Manipulation in sozialen Medien auf dem Laufenden. Anforderungen: * Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren. * Nachgewiesene Erfolgsbilanz im Umgang mit großen Datenmengen. * Hervorragend geschriebenes Englisch mit einem Händchen für die klare Erklärung technischer Details. * Kenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.