BIG DATA ENGINEER (MIT PALANTIR FOUNDRY) bei N-iX in N-iX

Wir suchen einen proaktiven Middle+/Senior Big Data Engineer zur Verstärkung unseres dynamischen Teams! Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung anspruchsvoller Datenpipelines sowie bei der Verwendung von Foundry-Tools wie Ontology, Pipeline Builder, Code Repositories usw. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, Datenarchitektur usw Leidenschaft für die Lösung komplexer Datenherausforderungen.

Tools und Fähigkeiten, die Sie in dieser Rolle verwenden werden:  Palantir Foundry, Python, PySpark, SQL, grundlegendes TypeScript.

• 4+ Jahre Erfahrung in der Datentechnik;
• Gute Kenntnisse in Python und PySpark;
• Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien (z. B. Apache Hadoop, Spark, Kafka, BigQuery usw.);
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Diensten (z. B. AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow);
• Fachkenntnisse in Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL/ELT-Konzepten;
• Praktische Erfahrung mit Datenbanksystemen (z. B. PostgreSQL, MySQL, NoSQL usw.);
• Effektive Problemlösungs- und Analysefähigkeiten, gepaart mit hervorragenden Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten;
• Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit;
• Verständnis der Best Practices für Datensicherheit und Datenschutz;
• Ausgeprägte mathematische, statistische und algorithmische Fähigkeiten.


Schön zu haben:

• Zertifizierung in Cloud-Plattformen oder verwandten Bereichen;
• OpenAI/jede andere LLM-API-Erfahrung
• Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes);
• Grundlegendes Verständnis für API-Aufrufe;
• Vertrautheit mit der Palantir-Gießerei;
• Frühere berufliche oder akademische Erfahrung mit JavaScript/TypeScript

Wir sind auf der Suche nach einem proaktiven  Middle+/Senior Big Data Engineer zur Verstärkung unseres dynamischen Teams Team! Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung anspruchsvoller Datenpipelines sowie bei der Verwendung von Foundry-Tools wie Ontology, Pipeline Builder, Code Repositories usw. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, Datenarchitektur usw Leidenschaft für die Lösung komplexer Datenherausforderungen.

Tools und Fähigkeiten, die Sie in dieser Rolle verwenden werden: Palantir Foundry, Python, PySpark, SQL, grundlegendes TypeScript.

,[Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und skalierbare Datenpipelines in Palantir Foundry zu entwerfen, zu implementieren und zu warten, um eine durchgängige Datenintegrität sicherzustellen und Arbeitsabläufe zu optimieren., Datenanforderungen sammeln und in robuste umwandeln und effiziente Lösungen, indem Sie Ihr Fachwissen im cloudbasierten Daten-Engineering nutzen. Erstellen Sie Datenmodelle, Schemata und Flussdiagramme als Leitfaden für die Entwicklung. Entwickeln, implementieren, optimieren und warten Sie effiziente und zuverlässige Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse, um Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu integrieren, um eine zeitnahe und genaue Datenbereitstellung für verschiedene Geschäftsanwendungen sicherzustellen , während Sie Best Practices für Data Governance und Sicherheit implementieren, um vertrauliche Informationen zu schützen., Überwachen Sie die Leistung der Datenpipeline, identifizieren Sie Engpässe und implementieren Sie Verbesserungen, um die Datenverarbeitung zu optimierenGeschwindigkeit verbessern und Latenz reduzieren., Probleme im Zusammenhang mit Datenpipelines beheben und beheben, kontinuierliche Datenverfügbarkeit und -zuverlässigkeit sicherstellen, um datengesteuerte Entscheidungsprozesse zu unterstützen., Bleiben Sie über neue Technologien und Branchentrends auf dem Laufenden und integrieren Sie innovative Lösungen in Data-Engineering-Praktiken. und technische Lösungen und Prozesse effektiv dokumentieren und kommunizieren. Seien Sie gespannt darauf, sich mit neuen Tools und Technologien vertraut zu machen.]
Anforderungen: Palantir, Python, PySpark, SQL, Cloud-Plattform, Docker , Kubernetes, TypeScript
Tools: Agile, Scrum.
Zusätzlich: Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Fernarbeit, Mentoring-Programm, Lebensversicherung, Schulungsbudget, Englischunterricht, Vergütung von Zertifizierungen, Aktive Tech-Community, Internationales Team, Empfehlungsprogramm, Cafeteria, Modern Büro, kostenloser Kaffee, Küche, freundliche Atmosphäre.