Big-Data-Ingenieur bei Orange Polska in Orange Polska

Als Big Data Engineer bei Orange nutzen Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenlösungen und Datenpipeline-Entwicklung, um die Verarbeitung einer erheblichen Datenmenge für verschiedene Stakeholder (einschließlich Datenvisualisierung, Datenwissenschaftler und Datenanalysten) im GSP zu ermöglichen (Global Support for Performance, das GBS Finance der Orange Group). Sie arbeiten mit dem Fokus auf Gesamtzufriedenheit und berücksichtigen dabei sowohl wirtschaftliche als auch menschliche Dimensionen. Diese Position bietet ein Remote- oder Hybrid-Arbeitsmodell und beinhaltet regelmäßige (ca. alle 2 Wochen) Besuche in unserem Büro in Lublin. Nachgewiesene Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit Geschäftsteams zusammenzuarbeiten (Lieferkette, Einkauf, Finanzen, Vertrieb, Kundenservice, Digital). Vertrautheit mit dem Daten- und KI-Ökosystem (Cloudera Data Platform, Google Cloud Platform usw.), der Wertschöpfungskette der Datenverarbeitung und Herausforderungen der Datensicherheit Gute Kenntnisse von Datenanalysemethoden (Statistiktheorie, Algorithmen), Computertechnologien zur Manipulation von Datenbanken (Oracle, Postgres, NoSQL usw.) und Frameworks wie Hadoop, Spark, Hive, Oozie, Nifi, Jupyter, Kafka usw. Kenntnisse in Programmiersprachen (SQL, Scala, Python, Java, Shell usw.), die Ihnen eine autonome Datenmanipulation ermöglichen. Erfahrung mit BI- und Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI usw.). Starke statistische Fähigkeiten, Beherrschung von Vorhersagemodellen und die Fähigkeit, sie an unterschiedliche Kontexte anzupassen und zu harmonisieren. Fähigkeit zur schnellen Weiterqualifizierung in neuen Bereichen und neuen Technologien. Erfahrung mit agilen Methoden und zugehörigen Tools (Scrum, Confluence, Jira usw.). Gute Arbeitskenntnisse in Englisch. Als Big Data Engineer bei Orange Nutzen Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenlösungen und Datenpipeline-Entwicklung, um die Verarbeitung einer erheblichen Datenmenge für verschiedene Interessengruppen (einschließlich Datenvisualisierung, Datenwissenschaftler und Datenanalysten) im Rahmen des GSP (Global Support for Performance) zu ermöglichen GBS Finance der Orange Group). Sie arbeiten mit dem Fokus auf Gesamtzufriedenheit und berücksichtigen dabei sowohl wirtschaftliche als auch menschliche Dimensionen. Diese Position bietet ein Remote- oder Hybrid-Arbeitsmodell und beinhaltet regelmäßige (ca. alle 2 Wochen) Besuche in unserem Büro in Lublin. ,[Entwerfen und Entwickeln von Daten-/KI-Lösungen für Analyse- und Dashboarding-Zwecke, Unterstützung des Unternehmens beim Verständnis von Analytics und Implementierung „datengesteuerter“ Lösungen durch Kommunikation und Übersetzung komplexer Ergebnisse und ihrer Auswirkungen an die Stakeholder des Unternehmens, Nutzung von Lösungen zur Entwicklung neuer Produkte , neue Dienstleistungen und neue Möglichkeiten für die Digitalisierung und Datenvalorisierung durch die Implementierung industrieller Lösungen, die nutzbar, messbar und betriebsbereit sind, Durchführung technologischer Überwachung aller Tools rund um Daten, KI und BI, Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Data Ops beim Aufbau von Daten -gesteuerte Kultur, Gewährleistung eines hohen Fachwissens und aktive Teilnahme an der Community von Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren, Beitrag zur Entwicklung der BI- und Big-Data-Teammitglieder] Anforderungen: SQL, NoSQL, Scala, Python, Java, Power BI , PostgreSQL, Cloudera, Google Cloud Platform, Oracle, Hadoop, Spark, Shell, Confluence, Jira Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, internationale Projekte.