Big Data Engineer @ Kontakt.io in Kontakt.io

Leitbild: Wir unterstützen Unternehmen dabei, Ressourcen und Prozesse effizient einzusetzen und ihren Kunden und Mitarbeitern das Gefühl zu geben, gesehen und geschätzt zu werden. Kontakt.io ist führend im Bereich Location IoT. Unsere Mission ist es, die Bereitstellung von Erkenntnissen über Standort- und Sensordaten zu vereinfachen. Wir schaffen die Datengrundlage, die die Entscheidungsfindung in den Bereichen Ressourcenplanung, Betrieb und Kundenerlebnis-Workflows drastisch verbessert und automatisiert. Unser Portfolio kompletter IoT- und Standortlösungen kombiniert Hardware, Software und Cloud, um Echtzeittransparenz, Analysen und KI in den Betrieb zu bringen. Heute bedienen wir über 2.000 Kunden unterschiedlicher Größe und Branchen, von Transport und Logistik bis hin zu Fertigung, Gesundheitswesen, Flughäfen, Regierungen und öffentlichen Räumen. Sie nutzen Kontakt.io, um die Zeit bei Notfällen zu verkürzen, die Zeit für die Suche nach Vermögenswerten zu verkürzen, eine aktivitätsbasierte Kostenrechnung einzuführen, manuelle Prozesse zu automatisieren, die Rückverfolgbarkeit physischer Bestellungen zu digitalisieren oder Maschinenausfallzeiten zu verhindern. Wir suchen einen Big Data Engineer, der: skalierbare, zuverlässige und effiziente Datenverarbeitungspipelines für die Aufnahme, Transformation und Speicherung großer Datenmengen entwirft und implementiert. entwickelt und pflegt ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load), um Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen. optimiert Datenspeicherungs- und -abrufprozesse für Leistung und Kosteneffizienz. Überwacht und behebt Datenverarbeitungsaufgaben, um die Systemstabilität und -zuverlässigkeit sicherzustellen. arbeitet eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Big-Data-Lösungen in bestehende Systeme und Anwendungen zu integrieren. erkennt an, dass Einfachheit nicht gleichbedeutend mit einfach ist, und versteht, dass ein Produktunternehmen eine starke Kundenorientierung bedeutet. Unser finanzieller Erfolg hängt vom Produkt ab. hat keine Angst davor, Verantwortung zu übernehmen und ist stolz auf seinen Beitrag zum Produkt. hat ein hohes Maß an Engagement, Dinge bis zur Vollendung voranzutreiben (realen Wert zu liefern), hat Spaß an technischen Herausforderungen, ist bestrebt, neue Technologien und Lösungen zu erkunden und wird von Neugier angetrieben. Mission Aussage: Wir helfen Unternehmen dabei, Ressourcen und Prozesse effizient einzusetzen und ihren Kunden und Mitarbeitern das Gefühl zu geben, gesehen und geschätzt zu werden. Kontakt.io ist führend im Bereich Location IoT. Unsere Mission ist es, die Bereitstellung von Erkenntnissen über Standort- und Sensordaten zu vereinfachen. Wir schaffen die Datengrundlage, die die Entscheidungsfindung in den Bereichen Ressourcenplanung, Betrieb und Kundenerlebnis-Workflows drastisch verbessert und automatisiert. Unser Portfolio kompletter IoT- und Standortlösungen kombiniert Hardware, Software und Cloud, um Echtzeittransparenz, Analysen und KI in den Betrieb zu bringen. Heute bedienen wir über 2.000 Kunden unterschiedlicher Größe und Branchen, von Transport und Logistik bis hin zu Fertigung, Gesundheitswesen, Flughäfen, Regierungen und öffentlichen Räumen. Sie nutzen Kontakt.io, um die Zeit bei Notfällen zu verkürzen, die Zeit für die Suche nach Vermögenswerten zu verkürzen, eine aktivitätsbasierte Kostenrechnung einzuführen, manuelle Prozesse zu automatisieren, die Rückverfolgbarkeit physischer Bestellungen zu digitalisieren oder Maschinenausfallzeiten zu verhindern. ,[Leitung der Skalierung und Ausführung der Big-Data-Architektur., Bereitstellung technischer Anleitung und Führung des Teams zu Big Data, Sicherstellung der Erstellung skalierbarer und fehlertoleranter Datenverarbeitungspipelines für die Aufnahme, Transformation und SpeicherungRingdaten, die Zusammenarbeit mit den Apps führt zum Verständnis der Datenanforderungen und zum Entwerfen skalierbarer und effizienter Softwarelösungen. Sicherstellen der Einhaltung von Designprinzipien, wartbarem Code und Leistungsoptimierung. Erstellen eines Frameworks für Big Data zur Rationalisierung von Prozessen und zur Steigerung der Effizienz. Fehlerbehebung und Lösung komplexer technischer Probleme] Anforderungen: Python, Java, Kafka, AWS, Microservices-Architektur, MongoDB, PostgreSQL, Prometheus, Kubernetes, Big Data, Kotlin, Scala Tools: Confluence, Wiki, GitHub, GIT, Jenkins, Agile, Scrum. Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, kleine Teams, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplatz, Dusche, kostenloser Parkplatz, keine Kleiderordnung, Startup-Atmosphäre.