Big-Data-Ingenieur in lifecell

Über die Position: In dieser Position arbeiten Sie mit Daten über die Kundenaktivität bei einem der größten Telekommunikationsbetreiber auf dem Markt. Sie entwickeln ETL-Prozesse und Datenpipelines in Datenplattformen: Data Warehouse, BI- und Berichtssysteme und Hadoop Data Platform. Sie sind an der Entwicklung und Integration datengesteuerter Produkte und Dienstleistungen für interne und B2B-Kunden beteiligt. Aufgaben: Arbeiten Sie mit Analysten und Geschäftsinteressenten zusammen, um deren Anforderungen zu klären. Entwickeln Sie ETL-Prozesse, implementieren Sie neue oder erweitern Sie bestehende Data Marts. Entwerfen und entwickeln Sie Datenverarbeitungspipelines in der Hadoop-Datenplattform , sowohl für den Batch- als auch für den Streaming-Modus. Beteiligen Sie sich an der Implementierung und Integration neuer Datenquellen. Entwickeln Sie eine API für die Integration externer Systeme mit Datenplattformen + Jahre Erfahrung als Dateningenieur oder DatenbankentwicklerErfahrung mit RDBMS wie Oracle oder MySQL, Erfahrung in der SQL- und PL/SQL-Entwicklung und LeistungsoptimierungKenntnisse von Data-Warehouse-Konzepten und Erfahrung in der ETL-EntwicklungKenntnisse in PythonErfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Hive, Kafka, HBase, Sqoop und andere Tools. Erfahrung in der Implementierung von Pipelines für maschinelles Lernen mit Spark ML oder Scikit-learn wäre von Vorteil. Erfahrung im Telekommunikationsbereich wäre von Vorteil. Gute Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten