Big-Data-Ingenieur in lifecell

Über die Position:  In dieser Position arbeiten Sie mit Daten über Kundenaktivitäten bei einem der größten Telekommunikationsbetreiber auf dem Markt. Sie entwickeln ETL-Prozesse und Datenpipelines in Datenplattformen: Data Warehouse, BI- und Berichtssysteme und Hadoop Data Platform. Sie beteiligen sich an der Entwicklung und Integration datengesteuerter Produkte und Dienstleistungen für interne und B2B-Kunden.

Verantwortlichkeiten:

1. Arbeiten Sie mit Analysten und Geschäftsinteressenten zusammen, um deren Anforderungen zu klären.
2. Entwickeln Sie ETL-Prozesse, implementieren Sie neue oder Erweiterung bestehender Data Marts
3. Entwerfen und Entwickeln von Datenverarbeitungspipelines in der Hadoop-Datenplattform, sowohl für Batch- als auch für Streaming-Modi
4. Beteiligen Sie sich an der Implementierung und Integration neuer Datenquellen
5. Entwickeln Sie eine API für die Integration externer Systeme mit Datenplattformen.
6. Führen Sie eine Ursachenanalyse von Datenpipeline-Problemen durch, beheben Sie Fehler und optimieren Sie die Leistung.
7. Steigern Sie die Datenqualität und verwalten Sie SLAs für die Datenplattformen

Mindestqualifikation:

• 3+ Jahre Erfahrung als Dateningenieur oder Datenbankentwickler

• Erfahrung mit RDBMS wie Oracle oder MySQL, Erfahrung in der SQL- und PL/SQL-Entwicklung und Leistungsoptimierung
• Kenntnisse von Data Warehouse-Konzepten und Erfahrung in der ETL-Entwicklung
• Kenntnisse in Python

• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Hive, Kafka, HBase, Sqoop und anderen Tools

• Erfahrung in Die Implementierung von Pipelines für maschinelles Lernen mit Spark ML oder Scikit-learn wäre von Vorteil

• Erfahrung im Telekommunikationsbereich wäre von Vorteil

• Gute Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten

  Wir warten auf Ihren Lebenslauf   
  Kosenko Viktoriia  [email protected]