Big-Data-Ingenieur in IT SmartFlex

IT SmartFlex ist ein ukrainisches Produktunternehmen, das seine Aktivitäten im Jahr 2019 als Tochtergesellschaft des führenden Mobilfunkbetreibers Vodafone Ukraine mit dem begann Ziel ist es, Experten aus den Bereichen Telekommunikation und Software zu vereinen.

Unser Ziel ist es, die eigene IT-Expertise weiterzuentwickeln und zu vertiefen. Wir schaffen innovative Designlösungen für die Telekommunikationsbranche und entwickeln hochwertige Produkte für Millionen von Mobilfunknutzern.

Funktionale Verantwortlichkeiten:

- Identifizierung externer und interner Big-Data-Quellen für analytische Arbeiten

- Aufbau effektiver Prozesse zur Beschaffung und Pipeline-Verarbeitung großer Datenmengen aus heterogenen Datenquellen , Entwicklungsmethoden und Vorschriften der notwendigen ETL-Prozesse

- Entwicklung von Datenmodellen, die an Big-Data-Technologien angepasst sind

- Entwicklung notwendiger Analyseberichte, Abschnitte und Aggregate von Big Data

- Bewertung der Relevanz von Datensätzen für das Themengebiet und Aufgaben der analytischen Arbeit

- Management des Lebenszyklus von Daten (Prozesse der Erfassung, Platzierung, Speicherung, Verteilung, Migration, Archivierung). und Löschen von Big Data)

Erforderliche Fähigkeiten:

- Erfahrung im Aufbau von Data Warehouses und Data Mining-, Verarbeitungs- und Transformationsprozesse basierend auf der MPP-Architektur

- Erfahrung im Datenbankschema-Design und der dimensionalen Datenmodellierung

- Kenntnisse und umfangreiche Erfahrung mit SQL, Oracle

- Erfahrung in der Arbeit mit NoSQL-Datenbanken wie HBase, Elasticsearch

- Kenntnisse von Redis DB, MongoDB können nützlich sein;< /p>

- Verständnis für den Aufbau verteilter Cluster wie Spark, Hadoop und andere

- Erfahrung in der Arbeit mit DBMS zur Analyse großer Datenmengen wie Vertica, Exadata ist relevant;

- Verständnis und Erfahrung in der Arbeit mit Message-Broker-Systemen wie Kafka

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- Kenntnisse und Verständnis von OLAP-Technologien

- Verständnis für den Aufbau und Erfahrung damit Data-Governance-Tools

- Erfahrung in der Erstellung und Nutzung von Datenanalysen und Data Science-Wokbench

- UNIX-Kenntnisse mit Erfahrung in der Verwendung von Shell für Automatisierungsaufgaben

Wir bieten:

- Interessante Projekte und fortschrittliche Technologien

- Hochprofessionelles und motiviertes Team

- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, aus der Ferne zu arbeiten

- Firmenschulungen, Fachkonferenzen, Fachkurse

- Austausch von Wissen und Best Practices, Interessengemeinschaften

- Krankenversicherung ab dem ersten Arbeitsmonat

- 24 Tage bezahlter Urlaub

- Bezahlter Krankheitsurlaub