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Big-Data-Entwickler in Capgemini Engineering

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Capgemini Engineering

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Odessa
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Vor Kurzem wurde ich von Capgemini Engineering betreut Iryna Dolganova Iryna Dolganova Senior Recruiter bei Capgemini sucht Krypto-Wallet-Entwickler
Vor Kurzem wurde ich von Capgemini Engineering betreut Iryna Dolganova Iryna Dolganova Senior Recruiter bei Capgemini sucht Krypto-Wallet-Entwickler Unser Kunde ist ein globales Pharmaunternehmen, das sich auf die Bekämpfung, Vorbeugung und letztendlich Ausrottung von HIV und AIDS konzentriert. HAUPTAUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN: Entwerfen, Erstellen und Verwalten von Big-Data-Pipelines und -Workflows mithilfe von Azure Data Factory. Entwickeln und Optimieren von Datentransformations- und Verarbeitungslogik innerhalb von Azure Data Bricks .Arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und anderen Interessengruppen zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzusetzen. Implementieren Sie Best Practices für die Datenaufnahme, -speicherung und -analyse auf der Azure-Plattform. Optimieren Sie die Leistung und Skalierbarkeit von Big-Data-Lösungen, um diese Anforderungen zu erfüllen Geschäftsanforderungen und stellen Sie eine hohe Verfügbarkeit sicher. Beheben Sie Probleme im Zusammenhang mit Ausfällen der Datenpipeline, Datenqualitätsproblemen und Leistungsengpässen. Arbeiten Sie mit Cloud-Architekten und DevOps-Ingenieuren zusammen, um die Bereitstellung und Verwaltung von Big-Data-Lösungen zu automatisieren. Bleiben Sie über neue Technologien und Branchentrends auf dem Laufenden in Big Data, Cloud Computing und Analytics. AUSBILDUNG, FÄHIGKEITEN UND ERFAHRUNG: MÜSSEN: Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich. Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit Big-Data-Technologien, insbesondere Azure Data Bricks und Azure Data Factory. Stark Kenntnisse in SQL, Python oder anderen Programmiersprachen, die üblicherweise in der Big-Data-Verarbeitung verwendet werden. Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Data-Warehousing-Konzepten. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure, und verwandten Diensten wie Azure Blob Storage. Azure SQL Data Warehouse und Azure HDInsight. Hervorragende Analyse-, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten. Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in einer schnelllebigen Umgebung zu arbeiten. Relevante Zertifizierungen in Azure Data Bricks und Azure Data Factory sind ein Plus. Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Інженерия Galuzi ІТ-послуги тund IT-Beratung

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