Backend-Big-Data-Entwickler in Adaptiq

Wer wir sind:

Adaptiq ist ein Technologiezentrum, das sich auf den Aufbau, die Skalierung und die Unterstützung von F&E-Teams für schnell wachsende High-End-Produktunternehmen in einem breiten Spektrum spezialisiert hat von Branchen.

Über das Produkt:

Eine KI-gesteuerte Big-Data-Transaktionsüberwachungs- und Analyselösung, die sich zum Ziel gesetzt hat, Finanzinstitute bei der Bekämpfung von Wirtschaftskriminalität, einschließlich Geldkriminalität, zu unterstützen Geldwäsche und Aktivitäten zur Finanzierung von Terrorismus, Drogenhandel und Menschenhandel, die alle der Weltwirtschaft schaden. Die Technologie versetzt Kunden in die Lage, Risiken zu verwalten, Geldwäscheoperationen zu identifizieren, betriebliche Herausforderungen anzugehen und neue Wachstumschancen zu entdecken.

Über die Rolle:

Als a Als Backend-Big-Data-Entwickler entwerfen und implementieren Sie eine skalierbare Pipeline für Datenverarbeitung und maschinelles Lernen unter Verwendung modernster Big-Data-Technologien in einem dynamischen, agilen Umfeld. Durch schnelles, selbstgesteuertes Lernen neue Technologiebereiche erkunden und tiefgreifend verstehen. Zeigen Sie ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten, um robuste und nachhaltige Designlösungen zu unterstützen. Übernehmen Sie die volle Verantwortung für die Produktentwicklung in allen Phasen, einschließlich der Umsetzung von Produktanforderungen in umsetzbare Designs und Aufgaben, Entwicklung, Unit-Tests und Fehlerbehebung in der Produktion.

Hauptaufgaben:

• Modernste Lösungen entwerfen, entwickeln und implementieren
• Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Schaffung sichererer Finanzumgebungen und arbeiten mit einigen der klügsten Köpfe in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Finanzen zusammen Technologie

Erforderliche Kompetenzen und Fähigkeiten:

• Mindestens 3 Jahre praktische Entwicklungserfahrung

• Erfahrung in der Erstellung datenorientierter Produkte, vorzugsweise mit Python oder Java
• Kenntnisse mit Datenverarbeitungs-Frameworks wie Spark, Pandas, Hadoop oder Airflow
• Vertrautheit mit verteilten Datenbanken wie Elasticsearch, MongoDB oder Redis
• Erfahrung in der Entwicklung von auf Microservices basierenden Architekturen
• Kenntnisse in containerbasierten Umgebungen unter Verwendung von Tools wie Kubernetes und Helm.
• Erfahrung als Softwareentwickler in einem agilen Umfeld.

Gut zu haben:

• Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen wie SKLearn oder TensorFlow.
• Vertrautheit mit RedHat OpenShift.
• Kenntnisse in Entwicklungsumgebungen wie GIT, Jenkins und Docker.

Warum wir?

Wir verwenden ein Remote-Arbeitsmodell und stellen Ihnen bei Bedarf einen leistungsstarken Arbeitsplatz und einen Co-Working-Bereich Ihrer Wahl zur Verfügung.

Wir bieten ein hochwertiges Wettbewerbsfähiges Paket

Wir gewähren 20 Tage Urlaub pro Kalenderjahr (zuzüglich der offiziellen Feiertage des Landes, in dem Sie ansässig sind).

Die berufliche Weiterentwicklung und das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter stehen für uns an erster Stelle Teammitglieder. Daher organisieren wir das ganze Jahr über verschiedene gesellschaftliche Veranstaltungen, um Kontakte zu pflegen und das Wohlbefinden zu fördern.