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Azure Data Engineer (ETL-Entwickler) in Kiyivstar

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Kyivstar sucht einen Azure Data Engineer (Entwickler), um verschiedene Lebenszyklen großer Systeme voranzutreiben. Der Data Lifecycle Engineer wird die Möglichkeit haben, Kunden dabei zu helfen, ihr volles Potenzial durch beschleunigte Einführung und produktive Nutzung von Microsoft-Daten- und KI-Technologien auszuschöpfen. Anforderungen: 3+ Jahre technische Erfahrung in der Datenbankentwicklung (vorzugsweise mit SQL, einschließlich Azure SQL) – Entwurf und Erstellung von Datenbanklösungen (Tabe
Kyivstar sucht einen Azure Data Engineer (Entwickler), um verschiedene Lebenszyklen großer Systeme voranzutreiben. Der Data Lifecycle Engineer wird die Möglichkeit haben, Kunden dabei zu helfen, ihr volles Potenzial durch beschleunigte Einführung und produktive Nutzung von Microsoft-Daten- und KI-Technologien auszuschöpfen. Anforderungen: 3+ Jahre technische Erfahrung in der Datenbankentwicklung (vorzugsweise mit SQL, einschließlich Azure SQL) – Entwurf und Erstellung von Datenbanklösungen (Tabellen/gespeicherte Prozeduren/Formulare/Abfragen/etc.) Business-Intelligence-Kenntnisse mit einem tiefen Verständnis der Datenstruktur/Datenmodelle zum Entwerfen und Optimieren von BI-Lösungen. Erweiterte Datenanalyse – Entwerfen und Erstellen von Lösungen unter Verwendung von Technologien wie Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, HD Insights, SQL DW, Stream Analytics, maschinelles Lernen, R-Server-Datenformatkenntnisse und die Unterschiede zwischen ihnen. Erfahrung mit Hadoop-Stack. Erfahrung mit RDBMS und/oder NoSQL. Erfahrung mit Kafka. Erfahrung mit Java und/oder Scala Python Kenntnisse des Versionskontrollsystems: Git oder Bitbucket BI-Tools-Erfahrung (PowerBI) Hintergrund in testgetriebener Entwicklung, automatisierten Tests und anderen Best Practices für die Softwareentwicklung (z. B. Leistung, Sicherheit, BDD usw.) Verständnis des Docker/Kubernetes-Paradigmas Englisch – gut Mittlere Microsoft-Zertifizierung ist ein Plus. Verantwortung Entwicklung von ETL-Flows basierend auf der Azure Cloud-Stack-Technologie: wie Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, HD Insights, SQL DW, Stream Analytics, maschinelles Lernen, R-Server-Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung für Datenverarbeitungsflüsse , Datenmodelle Erstellen und pflegen Sie Berichte, Modelle und Dashboards. Wir bieten eine einzigartige Erfahrung bei der Zusammenarbeit mit dem beliebtesten und größten Mobilfunkbetreiber der Ukraine. Echte Chance, digitale Produkte an Millionen von Kunden zu liefern. Zum Aufbau der größten analytischen Cloud-Umgebung in der Ukraine beizutragen. Big-Data-/KI-Produkte zu entwickeln, die die gesamte Branche verändern und die Ukraine beeinflussen. An echten Big-Data-Projekten mit Petabytes an Daten und Milliarden beteiligt zu sein von Ereignissen, die täglich in Echtzeit verarbeitet werden. Ein wettbewerbsfähiges Gehalt. Tolle Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karriereentwicklung. Krankenversicherung. Freundliche und kooperative Umgebung für Lebensversicherungen Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Базовий рівень Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi Telekommunikation

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