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Azure Data Engineer (ETL-Entwickler) in Kiyivstar

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Kiyivstar

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2 Jahre
Kyiv
Intermediate
Vollzeitarbeit

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Kyivstar sucht einen Azure Data Engineer (Entwickler), um verschiedene Lebenszyklen großer Systeme voranzutreiben. Der Data Lifecycle Engineer wird die Möglichkeit haben, Kunden dabei zu helfen, ihr volles Potenzial durch die beschleunigte Einführung und produktive Nutzung von Microsoft-Daten- und KI-Technologien auszuschöpfen  Anforderungen:< /p>3+ Jahre technische Erfahrung in der Datenbankentwicklung (vorzugsweise mit SQL, einschließlich Azure SQL) – Entwerfen und Erstellen von Datenbanklösun

Kyivstar sucht einen Azure Data Engineer (Entwickler), um verschiedene Lebenszyklen großer Systeme voranzutreiben. Der Data Lifecycle Engineer wird die Möglichkeit haben, Kunden dabei zu helfen, ihr volles Potenzial durch die beschleunigte Einführung und produktive Nutzung von Microsoft-Daten- und KI-Technologien auszuschöpfen 

 

Anforderungen:< /p>

  • 3+ Jahre technische Erfahrung in der Datenbankentwicklung (vorzugsweise mit SQL, einschließlich Azure SQL) – Entwerfen und Erstellen von Datenbanklösungen (Tabellen / gespeicherte Prozeduren / Formulare / Abfragen usw.)
  • Business-Intelligence-Kenntnisse mit einem tiefen Verständnis der Datenstruktur/Datenmodelle zum Entwerfen und Optimieren von BI-Lösungen 
  • Erweiterte Datenanalyse – Entwerfen und Erstellen von Lösungen unter Verwendung von Technologien wie Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake , HD Insights, SQL DW, Stream Analytics, maschinelles Lernen, R-Server
  • Wissen über Datenformate und die Unterschiede zwischen ihnen
  • Erfahrung mit dem Hadoop-Stack
  • Erfahrung mit RDBMS und/oder NoSQL
  • Erfahrung mit Kafka
  • Erfahrung mit Java und/oder Scala und/oder Python
  • Kenntnisse im Versionskontrollsystem: Git oder Bitbucket< /li>
  • BI-Tools-Erfahrung (PowerBI)
  • Hintergrund in testgetriebener Entwicklung, automatisierten Tests und anderen Best Practices für die Softwareentwicklung (z. B. Leistung, Sicherheit, BDD usw.)
  • < li>

    Docker/Kubernetes-Paradigma-Verständnis

     

  • Englisch – starke Mittelstufe

     < /p>

  • Microsoft Certified ist ein Plus 

     

Verantwortung:< /p>

  • Entwicklung von ETL-Flows basierend auf Azure Cloud Stack-Technologie: wie Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, HD Insights, SQL DW, Stream Analytics, maschinelles Lernen, R-Server
  • < li>Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung für Datenverarbeitungsabläufe und Datenmodelle
  • Berichte, Modelle und Dashboards erstellen und pflegen 

     

Wir bieten:

  • Eine einzigartige Erfahrung bei der Zusammenarbeit mit dem beliebtesten und größten Mobilfunkbetreiber der Ukraine.
  • Echte Gelegenheit zum Versenden digitale Produkte an Millionen von Kunden

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Kyiv
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