Azure Data Engineer (ETL-Entwickler) in Kiyivstar

Kyivstar sucht einen Azure Data Engineer (Entwickler), um verschiedene Lebenszyklen großer Systeme voranzutreiben. Der Data Lifecycle Engineer hat die Möglichkeit, Kunden dabei zu helfen, ihr volles Potenzial durch die beschleunigte Einführung und produktive Nutzung von Microsoft-Daten- und KI-Technologien auszuschöpfen.

Anforderungen:

< li>3+ Jahre technische Erfahrung in der Datenbankentwicklung (vorzugsweise mit SQL, einschließlich Azure SQL) – Entwurf und Erstellung von Datenbanklösungen (Tabellen/gespeicherte Prozeduren/Formulare/Abfragen/usw.)
• Business-Intelligence-Kenntnisse mit ein tiefes Verständnis der Datenstruktur/Datenmodelle zum Entwerfen und Optimieren von BI-Lösungen
• Erweiterte Datenanalyse – Entwerfen und Erstellen von Lösungen unter Verwendung von Technologien wie Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, HD Insights, SQL DW, Stream Analytics, maschinelles Lernen, R Server
• Datenformatkenntnisse und die Unterschiede zwischen ihnen
• Erfahrung mit dem Hadoop-Stack
• Erfahrung mit RDBMS und/oder NoSQL
• Erfahrung mit Kafka
• Erfahrung mit Java und/oder Scala und/oder Python
• Kenntnisse im Versionskontrollsystem: Git oder Bitbucket
• BI Erfahrung mit Tools (PowerBI)
• Hintergrund in testgetriebener Entwicklung, automatisierten Tests und anderen Best Practices für die Softwareentwicklung (z. B. Leistung, Sicherheit, BDD usw.)
• Verständnis des Docker/Kubernetes-Paradigmas
• Englisch – gute Mittelstufe
• Microsoft Certified ist ein Plus

Verantwortung:

• Entwicklung von ETL-Flows basierend auf der Azure Cloud-Stack-Technologie: wie Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, HD Insights, SQL DW, Stream Analytics, maschinelles Lernen, R-Server
• Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung für Datenverarbeitungsabläufe und Datenmodelle
• Berichte, Modelle und Dashboards erstellen und pflegen

Wir bieten:

• Eine einzigartige Erfahrung bei der Zusammenarbeit mit dem beliebtesten und größten Mobilfunkanbieter in der Ukraine.
• Echte Gelegenheit, digitale Produkte an Millionen von Kunden zu versenden