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Datenanalyst für Betrugsbekämpfung in Sense Bank

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Sense Bank

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Kyiv
Vollzeitarbeit

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Sense Bank ist eine staatliche Bank mit 30-jähriger Geschichte. In dieser Zeit sind wir nicht nur zu einem Arbeitsplatz geworden, sondern zu einer Gemeinschaft von 4.000 Menschen, in der sich jeder der Mission verschrieben hat – einen Sinn zu schaffen, damit die Träume der Ukrainer wahr werden.Unsere Mission:Verbesserung des Betrugsanalyse- und -erkennungssystems, die dazu beitragen wird, die Finanzen der Kunden so weit wie möglich zu schützen und ihr Vertrauen in die Bank zu stärken, das Risiko

Sense Bank ist eine staatliche Bank mit 30-jähriger Geschichte. In dieser Zeit sind wir nicht nur zu einem Arbeitsplatz geworden, sondern zu einer Gemeinschaft von 4.000 Menschen, in der sich jeder der Mission verschrieben hat – einen Sinn zu schaffen, damit die Träume der Ukrainer wahr werden.

Unsere Mission:

  • Verbesserung des Betrugsanalyse- und -erkennungssystems, die dazu beitragen wird, die Finanzen der Kunden so weit wie möglich zu schützen und ihr Vertrauen in die Bank zu stärken, das Risiko zu reduzieren Betrugshäufigkeit im ganzen Land.  
  • Teamarbeit, Selbstentwicklung, Initiative und Förderung des Gefühls der Beteiligung an gesellschaftlich bedeutsamer Arbeit

Wir suchen eine Person, die:

< ul>
  • analysieren großeundArrayss
  • Erstellen Regeln und Algorithmen für die Erkennung von Segmenten von Betrugsopfern und Betrugsteilnehmern mit weiteren Forschungsarbeiten und Experimenten, um optimale Einstellungen auszuwählen, Algorithmen zu optimieren und zu aktualisieren;
  • entwickelnund anpassen Modelleundmaschinelles Lernen
  • undidentifizierenundsegmentieren Kunden je nach Level Betrugsrisiko. Entwicklung von Strategien zur Betrugsprävention in diesen Segmenten; 
  • ErstellenBerichte, Analystindie Wirksamkeit und Ergebnisse von Regelsätzen und Modelle; 
  • studie neueund Technologien und Methoden zur kontinuierlichen Weiterentwicklung von Anti- Betrugsalgorithmen/-modelle und Aufrechterhaltung ihrer Relevanz; 
  • analysieren und unterbreiten Vorschläge zur Verbesserung der Sicherheitssysteme der Bank basierend auf identifizierten Risiken und Schwachstellen. 
  • Sie sind geeignet, wenn Sie:

    • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Analyse haben;
    • < li>Verständnis von Geschäftsprozessen, Finanzbetrugsprozessen und -methoden;
    • Verständnis mathematischer Konzepte (lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Statistik), um Algorithmen für maschinelles Lernen zu verstehen;
    • Praxis der Arbeit damit Datenbanken Microsoft SQL Server, einschließlich Schreiben von Abfragen, Verfahren und Abfrageoptimierung; 
    • Erfahrung mit Python-Bibliotheken (Pandas, NumPy) zur Datenverarbeitung, -bereinigung und -analyse; 
    • Erfahrung mit Python-Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) zum Erstellen und Optimieren von Modellen; 
    • Fähigkeit, mathematische und statistische Methoden zu verwenden, um große Datenmengen zu analysieren und Muster zu identifizieren;
    • Erfahrung mit maschinellen Lernalgorithmen, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering, neuronalen Netzen usw.;
    • >
    • Bereitschaft, Ihre Fähigkeiten ständig zu verbessern und neue Methoden und Werkzeuge im Zusammenhang mit Datenanalyse und Data Science zu erlernen. 

    Warum sollten Sie zu uns gehen?

    Wir bieten:

      < li>Konkurrenzfähiges Gehalt;  und Hilfe in Krisensituationen dank des Wohltätigkeitsprogramms „Let's Help Together“;
    • 28 Tage Jahresurlaub und zusätzliche Urlaubstage;
    • Studium an der kostenlosen internen Schule von DOSVID für Management-, Führungs- und Fachkompetenzen und IT-Schule in den Bereichen SQL, Data Science und anderen technischen Fachgebieten;
    • Englischsprachiger Club: Wir treffen uns zweimal pro Woche mit einer Gruppe Gleichgesinnter um eine Vielzahl von Themen zu diskutieren;
    • Sport Community, die jeden Tag kostenloses Training abhält: von Sporttänzen bis hin zu Krafttraining. Hier werden Sie bestimmt etwas Eigenes finden :).

    Haben Sie noch Zweifel oder sind Sie bei uns? 

    Wir sind für alle offen. Bei uns gibt es keine Vorurteile und Stereotypen. Wir arbeiten aktiv an der Entwicklung der Inklusion im Team. Unterschiede in Ansichten und Erfahrungen, Geschlechtergleichheit und Alterstoleranz machen für uns Sinn. Wir respektieren den Beitrag des Militärs zur Sicherheit der Ukraine und bieten Veteranen gerne eine Anstellung an.

    Unsere Werte sind Offenheit, Interaktion, Tatendrang, Effektivität.

    Bereit? Senden Sie Ihren Lebenslauf!

    Werden Sie Teil des Teams und entfalten Sie Ihr Potenzial mit Sense Bank!

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