Anti-Betrugs-Analyst (Datenanalyst) in Sense Bank

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Analyst für Betrugsbekämpfung (Datenanalyst) Kiew, Dnipro, aus der Ferne Unsere Mission: < ul> Durch die Verbesserung des Betrugsanalyse- und -erkennungssystems, die dazu beitragen wird, die Finanzen der Kunden bestmöglich zu schützen und ihr Vertrauen in die Bank zu stärken, wird das Betrugsrisiko im ganzen Land verringert. Teamarbeit, Selbstentwicklung, Initiative und Förderung des Engagements in gesellschaftlich bedeutsamer Arbeit Wir suchen eine Person, die: < ul> analysiert ein großes

Analyst für Betrugsbekämpfung (Datenanalyst)

Kiew, Dnipro, aus der Ferne

Unsere Mission:

< ul>

Durch die Verbesserung des Betrugsanalyse- und -erkennungssystems, die dazu beitragen wird, die Finanzen der Kunden bestmöglich zu schützen und ihr Vertrauen in die Bank zu stärken, wird das Betrugsrisiko im ganzen Land verringert.

Teamarbeit, Selbstentwicklung, Initiative und Förderung des Engagements in gesellschaftlich bedeutsamer Arbeit

Wir suchen eine Person, die:

< ul>

analysiert ein großes und Array und Daten zum Zweck der Identifizierung ungewöhnlicher Anzeichen, der Erkennung von Mustern und Korrelationen im Zusammenhang mit Betrug, fortgeschrittener Fiche-Engineering;

erstellt Regeln und und Algorithmen und zur Erkennung Segmente von Betrugsopfern und Betrugsteilnehmern mit weiteren Forschungsarbeiten und Experimenten zur Auswahl optimaler Einstellungen, Optimierung und Aktualisierung von Algorithmen;

entwickeln und konfigurieren trainieren Modelle und maschinelles Lernen basierend auf historischen Daten und Betrugsmustern, um die Wahrscheinlichkeit betrügerischer Aktivitäten im Kundenstamm vorherzusagen;

und dentific tun und tun Segmentierung von Kunden je nach Grad des Betrugsrisikos. Entwicklung von Strategien zur Betrugsprävention in diesen Segmenten;

bereiten einen Bericht vor und , Analyst in über die Leistung und Ergebnisse von Regelsätzen und Modellen;

studieren neue und Technologien und und Methode и zur kontinuierlichen Weiterentwicklung von Algorithmen/Modellen zur Betrugsprävention und zur Aufrechterhaltung ihrer Relevanz;

analysieren und machen Vorschläge und auf der Verbesserung der Sicherheitssysteme der Bank basierend auf identifizierten Risiken und Schwachstellen.

Sie sind geeignet, wenn Sie:

Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen haben und ihre Analyse;
Verständnis für Geschäftsprozesse, Abläufe und Betrugsmethoden im Finanzbereich;
Verständnis mathematischer Konzepte (lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Statistik) zum Verständnis von Algorithmen für maschinelles Lernen;
Üben Sie die Arbeit mit Microsoft SQL Server-Datenbanken, einschließlich des Schreibens von Abfragen, Prozeduren und der Abfrageoptimierung;
Erfahrung mit Python-Bibliotheken (Pandas, NumPy) zur Datenverarbeitung, -bereinigung und -analyse;
Erfahrung mit Python-Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) zum Erstellen und Optimieren von Modellen;
die Fähigkeit, mit mathematischen und statistischen Methoden große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen;
Erfahrung mit maschinellen Lernalgorithmen, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering, neuronalen Netzen usw.;
Bereitschaft, Ihre Fähigkeiten ständig zu verbessern und neue Methoden und Werkzeuge im Zusammenhang mit Datenanalyse und Data Science zu erlernen.

Warum sollten Sie zu uns gehen?

Wir bieten:

🌟 Wettbewerbsfähiges Gehalt;

🌟Jährliche Gehaltsanpassungen entsprechend den eigenen Leistungs- und Finanzindikatoren der Bank;

🌟Bonus für das Erreichen des CRI;

🌟Krankenversicherung;

🌟Unterstützung und Hilfe in Krisensituationen dank des Wohltätigkeitsprogramms „Let's Help Together“;

🌟28 Tage Jahresurlaub und zusätzliche Urlaubstage;

🌟Englischsprachiger Club: Wir treffen uns zweimal pro Woche mit einer Gruppe Gleichgesinnter, um eine Vielzahl von Themen zu besprechen;
🌟Sport Community, die jeden Tag kostenloses Training anbietet: vom Sporttanzen bis zum Krafttraining. Hier werden Sie bestimmt etwas für sich finden😎
Haben Sie noch Zweifel oder sind Sie bei uns?
Wir sind für jeden offen. Bei uns gibt es keine Vorurteile und Stereotypen. Wir arbeiten aktiv an der Entwicklung der Inklusion im Team. Unterschiede in Ansichten und Erfahrungen, Geschlechtergleichheit und Alterstoleranz machen für uns Sinn. Wir respektieren den Beitrag des Militärs zur Sicherheit der Ukraine und bieten Veteranen gerne eine Anstellung an.
Unsere Werte sind Offenheit, Interaktion, Tatendrang, Leistung.
Bereit? Senden Sie Ihren Lebenslauf!
Werden Sie Teil des Teams und offenbaren Sie Ihr Potenzial mit Sense Bank 💙

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